deepseek适用显存（deepfakes 显卡）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、16g显存运行满血deepseek
• 2、两张32g的mi50可以跑deepseek70b吗
• 3、deepseek671b需要多少显存

16g显存运行满血deepseek

1、G显存可以运行满血DeepSeekdeepseek适用显存，但具体性能表现还取决于其deepseek适用显存他硬件配置 显存大小deepseek适用显存：16G显存对于大部分深度学习任务来说是足够的deepseek适用显存，包括运行DeepSeek。显存的大小直接影响到模型训练和推理时能够处理的数据量deepseek适用显存，因此16G显存可以支持相对较大的模型和数据集。

2、DeepSeek的配置要求包括最低配置和推荐配置，主要涉及到CPU、内存、存储空间以及显卡等方面。最低配置：CPU需支持AVX2指令集，内存至少为16GB，存储空间需要30GB。这些是运行DeepSeek的基本要求，但可能无法支持更高级的功能或处理大规模数据。

3、内存：建议至少配备64GB DDR4 RAM。充足的内存可以确保系统在运行DeepSeek时流畅不卡顿，避免因内存不足导致的运行速度下降或程序崩溃。存储：推荐使用SSD硬盘，并且容量至少为500GB。SSD硬盘读写速度快，能大幅缩短模型加载时间和数据读取时间。

4、DeepSeek V3满血版部署所需算力因芯片而异。在FP16精度下，显存需求高达34TB，4-bit量化显存也约需350GB。英伟达H100：至少需要16张NVIDIA H100 80GB + NVLink/InfiniBand互联才能满足本地化部署要求。

两张32g的mi50可以跑deepseek70b吗

1、综上所述，虽然两张32g的MI50显卡在理论上有可能通过双卡方案满足DeepSeek 70B模型的显存容量需求，但实际运行效果还需综合考虑多种因素。因此，在做出决策之前，建议进行充分的调研和评估。

deepseek671b需要多少显存

推理支持：昆仑芯P800率先支持8bit推理，这意味着它在进行推理计算时能够更高效地利用资源，降低能耗。同时，单机8卡即可运行671B模型，这使得它在处理大型模型时具有更高的灵活性和可扩展性。

昆仑芯P800 GPU的详细参数包括出色的显存规格、支持8bit推理以及优化的软件生态栈等特点。昆仑芯P800的显存规格优于同类主流GPU 20%-50%，这一优势使其在处理大规模训练任务时更加高效。特别是在支撑Deepseek系列MoE模型时，能够全面支持MLA、多专家并行等特性，仅需32台设备即可支持模型的全参训练。

英伟达部署的ai为满血671b，但响应速度可能较慢。deepseek的上下文限制：DeepSeek有上下文限制，但可以在cherry中通过修改模型设置来快捷调整。本地部署教程：请参考B站up主NathMath的视频教程。本地部署时模型大小的选择：根据内存和显存大小选择最接近的模型，如4050（8G显存）+16G内存，选择14b模型较合适。