bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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参与deepseek的上市公司
1、幻方量化：作为DeepSeek的孵化公司，幻方量化在AI领域有深厚的技术积累，其相关股票可能受到DeepSeek发展的影响。提供数据、算力支持的公司：每日互动：作为数据智能服务商，为DeepSeek提供海量用户行为语料数据，同时其牵头的浙江大数据计算中心为DeepSeek提供算力支持。
2、南兴股份与DeepSeek有一定关联。南兴股份旗下唯一网络参与了DeepSeek的融资，表明南兴股份确实涉及DeepSeek概念。此次参与融资有望在人工智能等领域与DeepSeek展开进一步的技术、业务合作。因此，可以说南兴股份具有DeepSeek概念。
3、DeepSeek的核心合作伙伴包括华创云信、华金资本、浪潮信息、中科曙光等。华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。
4、上市公司赢时胜（股票代码300377）与DeepSeek存在技术合作关联，但并无直接股权投资关系。赢时胜的大模型技术栈已经与DeepSeek的三大主力模型（DeepSeek-VDeepSeek-RJanus-Pro）实现了全面对接，并在多个资产管理领域的场景中完成了验证，这些场景包括风险评估、投研投顾、交易辅助和报告生成等。
5、拓尔思则与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，参与其语言模型的数据清洗与知识库构建，为DeepSeek在金融领域的应用提供了重要支持。此外，DeepSeek的合作伙伴还有金山办公、南威软件等多家企业，这些公司在各自领域与DeepSeek展开深度合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。
听闻364元能开发deepseek模型,这是真的还是假的?假的呀
1、这种说法是假的。DeepSeek模型是由字节跳动公司众多专业的研究人员和工程师团队，经过长时间的研发、大量的实验、数据训练以及技术创新等工作才得以推出。开发这样一个先进的模型，需要投入巨额的资金。一方面，在硬件设施上，要配备大量高性能的计算设备，如专业的GPU集群等，这些设备的采购、运维成本高昂。
2、元开发DeepSeek模型？这听起来确实像是个假消息呢。DeepSeek模型的开发涉及大量的技术工作和资源投入，包括但不限于数据收集、模型训练、算法优化等步骤。这些都需要专业的团队、高性能的计算机设备和大量的时间来完成。因此，仅仅364元是远远不够的。
3、因此，364元远远不足以支撑DeepSeek模型的开发工作，要完成这样的开发任务需要巨额的资金投入、专业的技术团队以及大量的时间精力等多方面资源的协同配合 。
deepseek本地化要求
本地化部署DeepSeek可以提供一定的安全性Deepseek硬件投入，但并非绝对安全Deepseek硬件投入，仍需采取一系列安全措施来加强保护。本地化部署意味着将数据和模型存储在本地设备中Deepseek硬件投入，这确实可以避免数据在传输过程中被窃取或篡改的风险Deepseek硬件投入，从而提高数据隐私保护能力。然而，本地化部署也面临一些安全挑战。
DeepSeek属于大语言模型，专注于自然语言处理，特别在数学推理和代码生成方面优势显著。它适合用于自然语言处理相关的专业场景，如软件开发、数据分析和科研领域。此外，DeepSeek通过优化模型结构有效降低Deepseek硬件投入了算力需求和训练成本，支持本地化部署，灵活性较高。
DeepSeek之所以没有诞生在大厂，主要是由于大厂的创新文化、组织机制以及风险偏好等因素的影响。首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。
算力平台与模型部署 本地化部署：据南京市数据局消息，2月10日，南京城市算力网平台顺利完成了DeepSeek系列大模型的部署工作，并正式面向公众全面上线。此次部署依托多元算力技术，实现了“全线上一站式”模型调用服务。
DeepSeek的投喂主要是通过本地化部署后，在RAG设置选项中选择嵌入文本的模型，然后根据自己的实际需求，选择投入的文本进行针对性喂养，从而打造出专属于自己的DeepSeek本地化模型。具体来说，首先需要在本地完成DeepSeek的部署。
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