bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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deepseek和英伟达有冲突吗
DeepSeek和英伟达之间确实存在冲突。这种冲突主要体现在DeepSeek的技术对英伟达传统业务模式构成了挑战。DeepSeek推出的AI模型以低成本实现高性能，这可能降低了对英伟达高价专业芯片的需求。具体来说，DeepSeek使用的简化版Nvidia H800s芯片在保持效果的同时，预示着对传统高成本芯片的需求可能会下滑。
是的，DeepSeek确实对英伟达产生了一定的冲击。这种冲击主要体现在以下几个方面：技术层面的挑战：DeepSeek通过其创新的V3模型，实现了与高端AI模型相近的性能，但训练成本大幅降低。例如，DeepSeek的V3模型用556万的训练成本实现了与OpenAI的推理模型相近的性能。
DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。
deepseek核心合作伙伴是谁
航锦科技和DeepSeek是合作关系。航锦科技通过其子公司超擎数智为DeepSeek提供光模块和交换机等关键硬件，这些硬件能够推动DeepSeek的网络通信及数据传输高效运作。此外，航锦科技还借助超擎数智的平台，在算力等方面为DeepSeek提供支持。
另外，中科曙光也为DeepSeek提供了重要的算力支持。中科曙光承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，这个系统的单机柜功率密度达到了35kW，同时PUE小于15，显示出极高的能效比，这对于提升DeepSeek的训练效率和降低能耗都起到了关键作用。
DeepSeek的唯一算力供应商目前并未官方明确公布，但根据市场上的消息和多个来源的分析，可以为您提供一些可能的候选者和相关信息。航锦科技是DeepSeek的重要合作伙伴之一，其子公司超擎数智为DeepSeek提供光模块、交换机等关键硬件，并且双方有深度的合作。
除了上述企业外，DeepSeek的算力合作伙伴还非常广泛，包括华为、浙数文化、深桑达A等众多企业，这些合作伙伴共同为DeepSeek提供了强大的算力支持。总的来说，DeepSeek的合作商涵盖了多个领域，包括AI服务器提供商、算力支持伙伴、数据服务商等，这些合作为DeepSeek的发展提供了有力的支持。
deepseek给英伟达的影响
英伟达已经接入了DeepSeek。在2025年1月31日，英伟达正式宣布其NVIDIA NIM微服务预览版接入DeepSeek-R1大语言模型，并向开发者开放测试和实验。这一举措在AI领域引起了较大的关注。通过软硬件结合的方式，英伟达打破了传统行业的壁垒，提升了AI应用的市场渗透率，为开发者提供了更多可能性和便利。
DeepSeek需要芯片。DeepSeek作为一款AI芯片，其运行和计算能力依赖于芯片硬件。实际上，DeepSeek在之前的声明和成果中明确提到了对英伟达芯片的使用，例如使用了大约2000个英伟达的H800芯片进行训练，并且有报道称DeepSeek拥有约5万个H100芯片。这些都表明DeepSeek确实需要芯片来支持其AI功能。
技术实力对比：英伟达在GPU领域深耕多年，拥有强大的技术研发实力和深厚的技术积累。其CUDA架构为深度学习提供了高效的计算平台，在性能和生态适配性上优势明显。DeepSeek虽有进展，但在技术成熟度和性能表现上与英伟达仍存在差距，难以在短期内动摇英伟达的技术领先地位。
若DeepSeek对GPU优化更好，在英伟达A100等高端GPU环境下，处理图像、音频等复杂数据时会比Kimi快；而在普通办公电脑的CPU环境中，Kimi若有高效的CPU适配算法，可能反而有速度优势。再者，数据类型也有影响。
英伟达接入deepseek了吗
那么DeepSeek-R1有什么技术优势呢？据悉，这款模型主要采用了模型蒸馏技术，这使其能够以极低的成本达到接近OpenAI发布的GPT-o1的性能水平，并且实现了完全开源，支持免费商用和任意修改，以及衍生开发。
此外，航锦科技还为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了搭载英伟达H800 GPU的AI服务器集群，并配套自研的AIStation管理平台，这进一步证明了航锦科技在DeepSeek算力供应中的重要地位。
DeepSeek需要芯片。DeepSeek作为一款AI芯片，其运行和计算能力依赖于芯片硬件。实际上，DeepSeek在之前的声明和成果中明确提到了对英伟达芯片的使用，例如使用了大约2000个英伟达的H800芯片进行训练，并且有报道称DeepSeek拥有约5万个H100芯片。这些都表明DeepSeek确实需要芯片来支持其AI功能。
DeepSeek的算力合作商主要包括浪潮信息、中科曙光等公司。浪潮信息作为DeepSeek的算力合作商，为DeepSeek北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，这些服务器配套了英伟达的H800芯片以及浪潮自研的AIStation管理平台，从而大大提升了DeepSeek的算力能力。另外，中科曙光也为DeepSeek提供了重要的算力支持。
DeepSeek的算力合作商主要包括浪潮信息、中科曙光等公司。浪潮信息作为DeepSeek的算力合作商，为其北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片，并采用了浪潮自研的AIStation管理平台。这样的配置使得DeepSeek能够拥有强大的计算能力，以支持其深度学习模型的训练和推理。
deepseek是否真的冲击英伟达了
1、DeepSeek需要芯片。DeepSeek作为一款AI芯片英伟达回应deepseek原文，其运行和计算能力依赖于芯片硬件。实际上英伟达回应deepseek原文，DeepSeek在之前的声明和成果中明确提到英伟达回应deepseek原文了对英伟达芯片的使用，例如使用了大约2000个英伟达的H800芯片进行训练，并且有报道称DeepSeek拥有约5万个H100芯片。这些都表明DeepSeek确实需要芯片来支持其AI功能。
2、DeepSeek可能是一个内部项目名称或技术概念，旨在通过优化算法、硬件架构等方面，进一步提升计算效率和性能。市场与战略英伟达回应deepseek原文：英伟达作为GPU领域的领军企业，一直在不断探索和拓展新的应用领域，如自动驾驶、数据中心、游戏等。追求“DeepSeek红利”是英伟达在保持技术领先和市场优势方面的重要战略。
3、- 开源开放：完全开放代码和论文，任何人可以30美元轻松复刻整个模型，还支持联网搜索，是全球唯一支持此功能的推理模型。市场影响 - 应用受欢迎：相关AI应用上线两周就超越ChatGPT，成为全球下载量最高的AI应用。
4、英伟达已经接入了DeepSeek。在2025年1月31日，英伟达正式宣布其NVIDIA NIM微服务预览版接入DeepSeek-R1大语言模型，并向开发者开放测试和实验。这一举措在AI领域引起了较大的关注。通过软硬件结合的方式，英伟达打破了传统行业的壁垒，提升了AI应用的市场渗透率，为开发者提供了更多可能性和便利。
5、DeepSeek需要使用芯片，而且它使用的是英伟达的芯片。DeepSeek作为一家专注于AI的公司，其技术和服务都基于高性能的计算硬件，尤其是英伟达的GPU芯片。这些芯片为DeepSeek的AI模型提供了强大的计算能力，使得其能够处理复杂的AI任务。
6、DeepSeek在训练其开源基础模型时使用了2048块英伟达H800 GPU。根据近期发布的信息，DeepSeek通过采用非传统的技术路径，在AI模型训练上取得了显著成果。具体来说，英伟达回应deepseek原文他们在训练过程中绕过了广泛使用的CUDA框架，转而采用英伟达的类汇编PTX编程，这一策略显著提升了训练效率。
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