deepseek接入本地（deeplink怎么打开）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、怎么本地部署deepseek
• 2、deepseek为什么要本地部署
• 3、如何将deepseek部署到本地
• 4、怎样接入deepseek

怎么本地部署deepseek

1、在手机上安装DeepSeek，首先需要确保你的手机是安卓或iOS系统，然后按照特定步骤进行操作。对于安卓用户：在应用商店搜索并下载Termux应用。打开Termux，安装Python和必要的依赖库，如torch和numpy。从DeepSeek官网下载适合手机运行的轻量版模型，并传到手机上。在Termux中切换到模型目录，并运行模型。

2、DeepSeek可以通过Ollama官方网站进行下载并安装在电脑上。首先，用户需要打开Ollama官网，并点击页面右上角的Download按钮。然后，根据自己的电脑系统版本，选择合适的安装包进行下载。下载完成后，双击安装包并按照提示完成Ollama的安装。

3、在模型训练模块中选择合适的模型架构，并设置训练参数启动训练。利用自动调参功能优化模型性能。训练完成后，可将模型快速部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。高级功能探索：DeepSeek支持多任务学习，可以在一个模型中处理多个相关任务。提供模型压缩工具，减小模型体积，提升推理速度。

deepseek为什么要本地部署

1、对于高性能多卡部署，以支持百亿级大模型的运行，配置需求更高。这可能包括线程撕裂者或至强W系列的处理器、128GB DDR5 ECC内存，以及双卡NVIDIA A100或H100显卡。存储方面，1TB PCIe 0 SSD阵列可确保模型的秒级加载。

2、模型训练与部署：DeepSeek支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，用户可以在平台上快速启动模型训练，利用自动调参功能优化模型性能。训练好的模型可以一键式部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。数据处理：DeepSeek提供强大的数据处理工具，支持数据清洗、标注、增强等功能。

3、要将DeepSeek部署到本地，你需要遵循一系列步骤来确保正确安装和配置。准备环境：确保你的本地机器具备足够的计算资源，包括处理器、内存和存储空间，以支持DeepSeek的运行。安装必要的操作系统和依赖软件，如Docker。获取DeepSeek：访问DeepSeek的官方网站或代码仓库，下载最新版本的DeepSeek安装包或源代码。

4、本地化部署DeepSeek需要一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，建议的配置包括：至少NVIDIA 30系列或以上的GPU（推荐24GB显存及以上），至少8核心的CPU（如AMD 5900X或Intel i712700），至少32GB的RAM，以及至少100GB的硬盘空间（SSD推荐）。这些配置能够确保DeepSeek模型运行流畅，并处理复杂的AI任务。

5、DeepSeek本地部署的详细步骤主要包括环境准备、下载并安装Ollama、下载并运行DeepSeek模型、启动Ollama服务以及使用Open Web UI进行交互。首先，确保你的系统满足最低配置要求，即CPU支持AVX2指令集，内存至少16GB，存储空间至少30GB。推荐使用Windows、macOS或Linux操作系统。

6、要将DeepSeek与WPS关联，可以通过安装DeepSeek插件或使用VBA脚本调用API来实现。如果你选择安装插件的方式，可以按照以下步骤操作：打开WPS顶部菜单栏的插件中心，搜索并安装DeepSeek插件。安装完成后，依次点击【信任此扩展】-【设置】-【大模型设置】-【本地部署】-【APIKEY】-选择【deepseek大模型】。

如何将deepseek部署到本地

1、在本地部署DeepSeek，可以按照以下步骤操作：准备环境：安装Docker和Docker Compose。这些是运行DeepSeek所需的容器化工具。确保你的系统满足DeepSeek运行的最低要求，比如足够的内存和存储空间。获取DeepSeek：从DeepSeek的官方GitHub仓库或其他可信源下载最新的DeepSeek部署包。

2、在命令行或终端中，导航到DeepSeek的安装目录。执行启动命令，如./deepseek start。如果一切顺利，DeepSeek服务将开始在本地运行。验证部署：使用浏览器或API测试工具访问DeepSeek的API端点，确保服务正常响应。根据DeepSeek的功能，执行一些基本的测试操作，以验证部署是否成功。

3、DeepSeek的本地化部署主要包括安装运行环境Ollama、下载并安装DeepSeek模型，以及优化操作界面三个步骤。首先，你需要在Ollama官网上下载安装包，根据你的电脑系统（如Windows、macOS或Linux）选择对应的版本进行安装。安装完成后，可以通过打开命令行窗口并输入相关命令来检查Ollama是否成功安装。

4、要在本地部署DeepSeek，你需要遵循一系列步骤来配置环境和安装软件。首先，确保你的本地环境满足DeepSeek的运行要求，包括操作系统、内存和处理器等。接下来，从DeepSeek的官方网站或可信的软件仓库中下载最新的安装包。安装过程中，你可能需要配置一些参数，如数据库连接信息、端口号等。

5、要安装DeepSeek到电脑，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载和运行DeepSeek模型。安装Ollama：打开浏览器，访问Ollama官网。点击页面右上角的Download按钮。根据您的电脑系统版本，选择合适的安装包进行下载。下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。

怎样接入deepseek

1、接入DeepSeek主要有以下几种方法： 通过秘塔AI搜索引擎接入：秘塔搜索全面接入了DeepSeek模型deepseek接入本地，提供智能搜索和深度问答服务。在秘塔搜索界面deepseek接入本地，你可以启用“长思考”模式，体验DeepSeek的深度推理能力。

2、微信接入DeepSeek需要通过微信开放平台和DeepSeek提供的API接口来实现。要在微信中接入DeepSeek，首先你需要在微信开放平台注册并创建一个应用，获取到相应的AppID和AppSecret。这些是微信识别你的应用并进行交互的重要凭证。接下来，你需要了解DeepSeek提供的API接口文档。

3、要接入DeepSeek API，首先需要获取API密钥，然后按照API文档发送HTTP请求即可。获取API密钥：前往DeepSeek官方网站或开发者平台，注册账号并申请API密钥。这是使用DeepSeek API的第一步，确保你有权限访问相关服务。

4、要接入DeepSeek，可以通过其官方合作的模型服务平台SiliconFlow进行API的注册和获取，然后使用支持自定义API接入的AI对话桌面工具如ChatBox来进行本地调用。首先，你需要在SiliconFlow平台上注册账号并登录，然后创建一个项目并获取API Key。

5、微信接入DeepSeek需要通过微信小程序的API接口进行集成。要在微信中接入DeepSeek，你首先需要在微信公众平台注册并开发自己的小程序。在小程序中，你可以利用微信提供的API接口，与DeepSeek进行数据交互。

6、首先，你需要在SiliconFlow平台上注册账号并登录。然后，创建一个新的项目，并在项目内添加DeepSeek-R1模型。接着，在API管理中生成新的API Key，并妥善保存。此外，如果你想在本地使用DeepSeek R1模型，可以通过ChatBox这款开源的AI对话桌面工具进行接入。