deepseek开源的哪些部分（deepin 开源）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、人车对话更快更主动:中国车企迎来“DeepSeek时刻”
• 2、deepseek具备哪些具体的应用功能?
• 3、清华deepseek从入门到精髓
• 4、deepseek到底涵盖哪些方面
• 5、deepseek用了多少gpu

人车对话更快更主动:中国车企迎来“DeepSeek时刻”

1、当然，DeepSeek也不是直接就能适配，数据准备和模型训练、系统集成和测试等都是技术活儿，即使上车也不一定表现相同，可能只能让语音助手会说更多的人话罢了。有不少车企展示的案例都是用语音助手生成一篇文章或攻略，这在DeepSeek上车之前就有很多车型可以做到。

2、作为国内率先实现用户界面多模型自由切换的车企，北汽极狐一举破解了车机大模型同质化的困局。未来，车辆能够无缝调度不同模型的能力，共同完成复杂任务，不仅反应更快，最终呈现的结果也更符合用户需求。用户无需固定唤醒词，通过自然语音即可实现人与车之间的沟通，更像是与朋友聊天，更顺口、更有温度。

3、易车讯 2月8日，零跑汽车宣布小零GPT大模型已部署DeepSeek-R1大模型，即将上线。同时，DeepSeek-R1大模型已在零跑内部IT团队运营进行部署，极大辅助工作提效。

4、很好理解，本来不会写东西的人，只要把自己要的主题输入给deepseek，它就能自动帮你写，对吧鲁树人？而向未来发展的过程，很可能这些被动的体现会转化为主动的体现，比如在你设定长距离导航的时候提醒你车内续航里程不足等等。

5、一方面，过去一年尽管理想汽车在MEGA上出现了波折，纯电系列产品也被延后，但全年依然拿下了新势力的销量冠军，Q3的营收和利润也保持增长，这为李想思考未来战略奠定了基础；另一方面，在去年底“2024理想 AI Talk”中，李想已经埋下了人工智能战略的伏笔。 彼时，DeepSeek甚至还没有出圈。

6、除此之外，吉利也是首家与DeepSeek完成深度融合的车企。通过携手DeepSeek-R1模型，吉利将对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。

deepseek具备哪些具体的应用功能?

DeepSeek是由字节跳动开发的模型系列，具有广泛的应用功能。自然语言处理领域：在文本生成方面，DeepSeek能够根据给定的主题和提示，生成连贯、有逻辑的文本内容，无论是故事创作、文案撰写都能胜任。在机器翻译中，它可以准确地将一种语言翻译成另一种语言，减少语义偏差。

在隐私保护方面，DeepSeek注重用户隐私安全，采用加密技术确保数据安全。同时，它支持多种设备和平台，方便用户随时随地使用，并可以与其他应用程序无缝集成。DeepSeek还具有情感识别能力，能提供更加贴心的回应，并且在创造力与内容生成方面也有所支持，如写作、绘画等，有助于用户激发灵感。

还能用于目标检测，精准定位图像中的多个目标物体。在视频分析领域，可实现动作识别、视频内容理解等功能。在科研和工业领域，DeepSeek也有应用。在医疗影像分析中辅助医生检测疾病；在自动驾驶领域助力环境感知和决策规划；在智能安防中用于人员识别、行为分析等，提升安防效率和精准度。

DeepSeek的功能包括数据导入与导出、数据清洗与预处理、数据分析与建模、数据可视化以及通过插件扩展功能等。以下是这些功能的具体使用方法：数据导入与导出：导入数据：DeepSeek支持从CSV、JSON文件以及数据库等多种数据源导入数据。

清华deepseek从入门到精髓

1、效率飞跃：deepseek开源的哪些部分你可以上传PDF、WORD或TXT文档，并输入具体指令让AI进行分析。对于超过50页deepseek开源的哪些部分的文档，建议先拆分处理deepseek开源的哪些部分；如果是扫描版PDF，需确保文字可复制。场景实战：DeepSeek在学术论文、自媒体运营和智能学习规划等多个场景都有广泛应用。

2、多模态信息处理等高级技巧。同时，也为不同层次的用户提供deepseek开源的哪些部分了从基础入门到进阶应用的实战指导，帮助用户避免常见陷阱、设计创新性提示语，并结合多领域知识实现深度整合。简而言之，这份由清华大学出品的DeepSeek教程是一份非常宝贵的学习资源，无论你是AI新手还是进阶用户，都能从中获得极大的帮助。

3、清华DeepSeek的详细步骤包括数据收集、特征提取、模型训练和搜索过程。数据收集：首先，DeepSeek会从公开可用的数据库或用户提供的数据源中收集大量的数据。这些数据可能包括各种文件类型，如文档、图片、视频等。特征提取：收集完数据后，DeepSeek会利用深度学习技术对这些数据进行特征提取。

deepseek到底涵盖哪些方面

DeepSeek是由字节跳动开发的模型，其涵盖多方面核心技术。 高效网络架构设计技术：采用创新的架构，如优化的卷积神经网络（CNN）或Transformer架构变体，提升模型在不同任务上的计算效率与性能表现。

DeepSeek涵盖多个方面。在模型研发领域，它开发了多种基础模型，包括语言模型、视觉模型等。其语言模型在自然语言处理任务中，如文本生成、问答系统、机器翻译等方面发挥作用，能够理解和处理人类语言，生成高质量文本。视觉模型可用于图像识别、目标检测、图像生成等计算机视觉任务，助力图像领域的研究与应用。

在计算机视觉领域，DeepSeek可用于图像分类，精准识别图片中的物体类别；目标检测能定位图像中的多个目标物体；图像生成方面，基于文本描述创作相应图像，在艺术创作、设计等场景有应用潜力。

deepseek用了多少gpu

1、Grok3和DeepSeek在多个方面存在显著差异。Grok3以强大的算力和技术突破著称。它使用了多达20万块英伟达GPU进行训练，计算能力惊人。在技术方面，Grok3引入了“思维链”推理机制，能够像人一样分步骤解决复杂问题，并在逻辑推理能力上取得了显著成果。

2、DeepSeek的配置要求包括最低配置和推荐配置，主要涉及到CPU、内存、存储空间以及显卡等方面。最低配置：CPU需支持AVX2指令集，内存至少为16GB，存储空间需要30GB。这些是运行DeepSeek的基本要求，但可能无法支持更高级的功能或处理大规模数据。

3、DeepSeek R1 671B需要的配置包括高性能CPU、大容量内存、高速存储设备、强大的GPU以及高带宽的网络接口。CPU方面，推荐使用至少64核的高性能处理器，如AMD EPYC或Intel Xeon系列，以应对复杂的计算任务。内存方面，建议配备512GB或更高容量的DDR4内存，确保在处理大规模数据时的高效性。

4、DeepSeek 671B模型需要的配置包括高性能的CPU、大容量的内存、高速的存储设备以及强大的GPU支持。CPU方面，推荐使用至少64核以上的服务器集群环境，如Intel Xeon或AMD EPYC系列，以提供强大的计算能力。内存方面，至少需要512GB的RAM，甚至更高，以加载大规模参数和缓存中间计算结果，确保模型的流畅运行。

5、DeepSeek属于高端档次的人工智能平台。DeepSeek在多个方面展现出了其高端地位。首先，从技术能力上看，DeepSeek的模型在中文综合能力、英文综合能力以及知识、数学、推理、编程等榜单上都位居前列，显示出强大的性能。