deepseek开源风险（开源baseline）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

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• 1、如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?

如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?

1、深度求索在技术层面也颇有创新deepseek开源风险，包括采用MLA（Multi-head Latent Attention）和DeepSeekMoE高性能MoE架构。这些创新使得DeepSeek-V2不仅效率高，而且成本低廉，在8卡H800机器上输入吞吐量每秒可达10万+ tokens，输出每秒5万+ tokens。

2、在推理阶段，JetMoE-8B仅具有22亿个激活参数，计算成本大幅度降低。在8个评测基准上，它获得了5个sota（领先水平），超过LLaMA-13B、LLaMA2-7B和DeepseekMoE-16B等模型。在MT-Bench基准上得分681，超过130亿参数deepseek开源风险的LLaMAVicuna等模型。

3、Skywork-MoE在相同激活参数量20B下，能力行业领先，接近70B的Dense模型，推理成本降低近3倍。总参数规模相比DeepSeekV2减少约1/3，实现相近能力。针对MoE模型训练困难、泛化性能差的问题，Skywork-MoE设计了两种训练优化算法：Gating Logits归一化操作和自适应的Aux Loss。