bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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deepseek是那个公司开发的
是由幻方量化创立的一家中国人工智能公司。其专注于通用人工智能底层模型与技术的开发，包括大语言模型和相关技术。公司位于中国浙江省杭州市，不仅进行技术研究，还致力于开源文化和社区的建设，已经发布了多个重要的人工智能模型，并在业界产生了广泛的影响。因此，可以确认DeepSeek是中国的公司。
DeepSeek（深度求索）是由中国人工智能初创公司开发的模型，其公司总部位于北京 。该模型在自然语言处理和计算机视觉等多个领域展现出良好性能，受到广泛关注。
DeepSeek App是在2025年1月10日正式上线的。该应用由中国的初创公司深度求索开发，提供免费体验全球领先AI模型的互动交流。DeepSeek App结合了深度思考和联网搜索两大核心功能，支持用户完成范围广泛的任务，包括但不限于对话、语言翻译、创意写作、编程、解题等。
什么是deepseek作用与功能
DeepSeek主要用于在大量数据中进行高效、准确的搜索和信息检索。DeepSeek，如其名，意味着深度寻找。在大数据时代，我们经常面临在海量数据中查找特定信息的挑战。这时，DeepSeek就像是一个专业的潜水员，能够深入数据海洋，快速定位到我们需要的信息。
DeepSeek是一款功能强大的AI工具，可以应用于多个领域，如AI搜索、文案撰写、逻辑推理等。DeepSeek能够进行AI搜索，独立完成搜索任务，帮助用户快速找到所需信息。同时，它还可以根据用户需求撰写文案，例如将年度总结写成特定风格。此外，DeepSeek也具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能处理复杂的查询和任务。
DeepSeek的语音识别功能可被用于构建语音助手或语音转文字应用，比如在会议记录中自动将语音转换为文字，从而提高工作效率。此外，DeepSeek还能进行机器学习任务，如构建个性化推荐系统，根据用户的历史行为推荐相关商品。同时，它还可以辅助代码生成与编程，通过智能代码补全、自动Debug等功能提升开发者的编程效率。
deepseek算力公司是哪个
1、与DeepSeek相关的上市公司包括浙江东方、华金资本、航锦科技、浪潮信息、每日互动、拓尔思、科大讯飞、金山办公等。浙江东方通过旗下的杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资deepseek开发大模型，为DeepSeek提供了早期资金支持。华金资本则通过旗下的华金领越基金间接参与了DeepSeek的股权投资。
2、此外deepseek开发大模型，润泽科技也为DeepSeek提供稳定的数据存储和处理环境。在数据供应方面deepseek开发大模型，每日互动为DeepSeek提供海量用户行为语料数据，这些数据对于模型的训练和优化至关重要。卓创资讯则与幻方量化合作，为DeepSeek提供金融语料库等数据资源，有助于模型在金融领域的深入应用和优化。
3、DeepSeek最受益的上市公司包括但不限于浪潮信息、中科曙光、浙江东方、华金资本等。浪潮信息作为国内服务器龙头，为DeepSeek提供AI服务器及数据中心解决方案，是其重要的算力基础设施供应商。中科曙光同样作为高性能计算和AI服务器的供应商，在DeepSeek的技术发展中起到关键作用。
企业接入deepseek大模型的成本和作用
易车讯 江汽集团日前宣布在其智聆座舱系统中接入DeepSeek大模型deepseek开发大模型，打造类人交互deepseek开发大模型的智能体验，实现更精准的意图理解、语音交互、主动提醒、智能车控等特性，这意味着，江汽集团全车AI智聆助手目标的实现又迈进deepseek开发大模型了重要一步。
DeepSeek模型是由字节跳动公司研发的一系列先进模型，其开发涉及大量的人力、物力和复杂技术。开发这样的模型需要巨额资金投入，远非364元所能实现。从研发角度看，训练一个大规模的先进模型，需要强大的计算资源，如高性能的GPU集群，这些设备的购置、运行和维护成本高昂。
更值得一提的是，DeepSeek在模型训练成本上取得deepseek开发大模型了显著突破，其初版模型仅使用2048块GPU训练deepseek开发大模型了2个月，成本近600万美元，远低于同等级别模型通常的训练成本。这种低成本、高效率的模式有望重构人工智能行业的底层逻辑。在应用方面，DeepSeek大模型具有广泛的应用场景。
DeepSeek通过技术创新，不依赖高端芯片，而是利用低层级代码优化使内存使用更高效，从而突破了硬件限制。它采用辅助损失自由负载均衡技术，大幅降低了GPU使用量，实现了低成本快速训练。在推理方面，DeepSeek运用低秩键值联合压缩技术，提升了推理速度。
DeepSeek本地化部署的优缺点如下：优点：数据安全性高：本地化部署意味着数据不会离开你的服务器，大大降低了数据泄露的风险，特别适用于对数据安全要求极高的行业，如法律、医疗、银行等。离线可使用：不受网络状态影响，随时随地都能调用AI能力，确保业务的连续性和稳定性。
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