deepseek开源榜单（deepin 开源）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek什么时候开始火的
• 2、deepseek对半导体行业有什么影响
• 3、deepseek是哪家公司的ai软件
• 4、deepseek用了多少gpu
• 5、惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗

deepseek什么时候开始火的

1、DeepSeek开始受到广泛关注并“火”起来大致是在2023年下半年 。技术成果展示deepseek开源榜单：2023年deepseek开源榜单，DeepSeek在多个领域推出具有竞争力deepseek开源榜单的模型。比如在语言模型方面deepseek开源榜单，DeepSeek LLM展现出强大的语言理解与生成能力，在一些基准测试中取得不错成绩，吸引deepseek开源榜单了众多研究者和开发者目光。

2、DeepSeek爆火的时间节点较难精准界定，但大致是在2023 - 2024年期间开始受到广泛关注并逐渐走向爆火。在人工智能快速发展的大背景下，DeepSeek凭借自身在模型性能等方面的优势崭露头角。

3、DeepSeek App是在2025年1月10日正式上线的。该应用由中国的初创公司深度求索开发，提供免费体验全球领先AI模型的互动交流。DeepSeek App结合了深度思考和联网搜索两大核心功能，支持用户完成范围广泛的任务，包括但不限于对话、语言翻译、创意写作、编程、解题等。

4、易车讯 从春节期间开始，一款名为DeepSeek的AI应用，上线仅20天日活跃用户便突破2000万，超越ChatGPT，成为全球增速最快的AI产品。如今，“DeepSeek风暴”又杀进了汽车市场，各大车企纷纷与DeepSeek大模型进行深度融合。

deepseek对半导体行业有什么影响

DeepSeek对半导体行业产生了深远的影响，主要体现在降低高性能芯片依赖、改变市场竞争格局、推动技术进步和重塑全球半导体秩序等方面。首先，DeepSeek通过创新的算法和开源特性，显著降低了AI模型训练和推理的算力需求。

DeepSeek的崛起对美元产生了多方面的影响，主要体现在美元在半导体芯片交易中的流通量、美国芯片产业的投资吸引力，以及美元在执行全球芯片技术标准中的优势等方面。首先，DeepSeek以低算力实现高性能，改变了市场对高端芯片的需求结构。

间接影响的可能性：不过从间接方面，如果DeepSeek推动人工智能在半导体设计和制造领域应用，可能优化芯片制造流程、提升芯片设计效率，促使企业加大芯片研发和生产投入，进而增加对光刻机需求，一定程度上影响其销量 。但这种影响并非直接，且受多种因素制约，如半导体市场整体需求、光刻机技术发展等。

例如，安凯微作为半导体行业的代表，其外销为主的物联网智能硬件核心SoC芯片在市场上具有较高的占有率。当虹科技则在IT服务领域展现出强大的实力，其专业智能视频解决方案与视频云服务深受客户认可。

deepseek是哪家公司的ai软件

浪潮信息作为全球AI服务器头部厂商，为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群。每日互动在数据智能服务领域是龙头，与DeepSeek在算法和数据智能领域有深度合作。拓尔思在自然语言处理和知识图谱领域深耕多年，与DeepSeek联合开发金融舆情大模型。

DeepSeek是AI智能助手。DeepSeek由深度求索公司开发，它利用AI技术帮助用户完成范围广泛的任务。与ChatGPT类似，DeepSeek不仅在技术上有所突破，还在成本方面具备更多优势，这得益于其规模化运营，能够有效分摊固定成本。

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的产品。这家公司成立于2023年，专注于开发先进的大语言模型和相关技术。DeepSeek的多个模型，如DeepSeek LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeekMath等，都是该公司的重要研发成果。此外，DeepSeek还积极开源其模型，为AI研究和应用提供了更多的可能性。

DeepSeek-V3是国内公司推出的模型，具体是由深度求索公司推出的一款强大的混合专家模型。深度求索为量化巨头幻方量化的子公司，因此可以确认DeepSeek-V3是国内公司研发的成果。至于概念股方面，DeepSeek-V3的发布和应用可能对相关领域的上市公司产生积极影响。

deepseek用了多少gpu

DeepSeek在训练其开源基础模型时使用了2048块英伟达H800 GPU。根据近期发布的信息，DeepSeek通过采用非传统的技术路径，在AI模型训练上取得了显著成果。具体来说，他们在训练过程中绕过了广泛使用的CUDA框架，转而采用英伟达的类汇编PTX编程，这一策略显著提升了训练效率。

更值得一提的是，DeepSeek在模型训练成本上取得了显著突破，其初版模型仅使用2048块GPU训练了2个月，成本近600万美元，远低于同等级别模型通常的训练成本。这种低成本、高效率的模式有望重构人工智能行业的底层逻辑。在应用方面，DeepSeek大模型具有广泛的应用场景。

DeepSeek满血版的配置要求较高，以下是一些主要的配置要求：处理器：至少需要64核的高性能CPU，如AMD EPYC或Intel Xeon。内存：建议配备512GB或更高容量的DDR4内存。存储：需要至少2TB的NVMe SSD用于高速数据访问，并可选10TB或更大容量的HDD用于数据存储。

DeepSeek 7B模型的硬件要求主要包括：GPU、CPU、内存和存储等方面。在GPU方面，为了流畅运行DeepSeek 7B模型，建议使用具有足够显存的显卡，如RTX 3060 12GB或者二手的RTX 3090。这些显卡能够提供足够的计算能力，确保模型的推理速度和稳定性。

其次，DeepSeek的模型训练效率也非常高，例如DeepSeek V3的训练仅使用了280万GPU小时，相较于其他同级别模型，计算量大幅减少，这体现了其高效的技术实现能力。再者，从应用广泛性上看，DeepSeek不仅在自然语言处理领域有着出色的表现，还在编码任务上展现了卓越的能力。

惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗

但值得肯定的是，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。