deepseek模型开源（deepseek模型开源吗）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、如何评价deepseek开源周第三天开源的deepgemm,有哪些技术亮点?
• 2、美格智能与deepseek的关系
• 3、下载deepseek要付费吗?
• 4、一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo

如何评价deepseek开源周第三天开源的deepgemm,有哪些技术亮点?

1、评价 deepgemm作为deepseek开源周deepseek模型开源的重要成果之一deepseek模型开源，展现deepseek模型开源了其在深度学习加速领域deepseek模型开源的深厚实力。通过提供高效的矩阵乘法运算deepseek模型开源，deepgemm为深度学习模型的训练和推理提供了强有力的支持。其开源的特性更是促进了深度学习社区的技术交流和进步，有助于推动整个行业的发展。

美格智能与deepseek的关系

1、美格智能与DeepSeek无直接或者间接的业务往来deepseek模型开源，也没有任何股权关系。DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的开源大模型。美格智能在公告中明确表示，公司及子公司与DeepSeek开发公司无业务往来。

2、微信接入DeepSeek利好的股票主要包括与DeepSeek有直接合作和技术适配关系的企业，如美格智能、优刻得-W、浪潮信息、数据港等。美格智能作为DeepSeek端侧AI方案的核心供应商，其股价可能因微信接入DeepSeek而受益。优刻得-W已完成DeepSeek全系列模型适配，作为科创板人工智能指数成分股，也有望获得市场关注。

3、此外，还有万兴科技、金山办公、美格智能等上市公司也与DeepSeek存在深度的技术合作或应用落地。这些合作涵盖deepseek模型开源了视频编辑、脑图工具、WPS智能写作、端侧AI等多个方面，推动了DeepSeek技术在不同行业和场景的应用和发展。

下载deepseek要付费吗?

1、DeepSeek有付费服务。DeepSeek在网页端上提供免费的基础模型体验，通常会有一定的使用限制，如每日或每月的查询次数。同时，DeepSeek也提供付费的高级功能或服务，包括但不限于更高性能的模型版本，例如DeepSeek-R1，以及商用API，这些都需要按量付费。

2、DeepSeek的付费方式主要基于token的消耗量进行计费。具体来说，费用会根据用户输入的tokens数量和输出的tokens数量来计算。对于DeepSeek API服务，每百万输入tokens的收费为1元或4元，而每百万输出tokens的收费为16元。这种收费模式使得用户可以根据自己的使用量来灵活付费。

3、DeepSeek并非必须注册才能使用，其提供基础免费试用版本，用户无需注册、付费即可体验部分基础功能。然而，要解锁全部高级功能、享受个性化服务以及获得技术支持与更新，用户则需要注册成为正式用户。具体来说，DeepSeek允许用户通过其官网或其他特定平台（如当贝AI的网页端）进行免费调用，无需注册。

4、如果你使用的是苹果手机，可以直接打开App Store，搜索DeepSeek，然后点击下载安装即可。如果你使用的是其他手机或设备，可以尝试在应用宝、360手机助手等正规软件下载平台搜索DeepSeek进行下载安装。请注意，在下载和安装软件时，请确保来源的可靠性，以防下载到恶意软件或病毒。

5、DeepSeek的付费使用主要涉及到充值和消耗token的方式。注册与登录：首先，用户需要在DeepSeek官方网站上进行注册，可以通过手机号、微信或邮箱进行登陆。如果是首次登录，系统可能会赠送一定数量的token作为体验。充值：登录成功后，用户可以选择充值金额，通常通过微信或支付宝进行支付。

一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo

DeepSeek-V2的定价为每百万token输入0.14美元（约1元人民币），输出0.28美元（约2元人民币，32K上下文），价格仅为GPT-4-turbo的近百分之一。该模型基于Transformer架构，每个Transformer块包含一个注意力模块和一个前馈网络（FFN），同时研究团队还设计了MLA和高性能MoE架构以提升推理效率和训练成本效益。

谷歌在深夜发布最新多模态大模型Gemini 5系列，最高支持10，000K token超长上下文，开创性地将上下文窗口提升至百万级，超过GPT-4 Turbo的20万token，创下了最长上下文窗口的纪录。这款大模型在处理百万级token的文本、音频和视频时，均能实现高精度检索。

在AI领域，一个初创公司的惊人崛起引起了广泛关注。Mistral AI凭借8个70亿参数的小型MoE模型，以开源形式强势逆袭，似乎正在逼近GPT-4的辉煌。这款模型在基准测试中展现出超越Llama 2 700亿参数的惊人表现，引发了业界对于开源模型能否挑战闭源巨头的深度讨论。

在科技界，法国初创公司Mistral AI凭借其MoE（Mixture of Experts）模型引发了一场风暴。一款8x7B的小型模型，以惊人的表现击败了Llama 2的70B大模型，被赞誉为初创企业的科技英雄。没有繁冗的发布会，Mistral-MoE的开源特性直接吸引了全球开发者的眼球。

首个开源MoE大模型由Mistral AI发布，引起AI开发者极大关注。MoE架构全称专家混合，被认为是GPT-4采用的方案，此模型在开源大模型中距离GPT-4最近。Mistral AI以一个磁力链接的形式发布，没有发布会与宣传视频，仅在社区中产生轰动效果。

首个开源MoE大模型的发布，如同一颗震撼弹，瞬间引爆了AI开发者社区。Mistral AI发布这一模型，标志着MoE架构在开源大模型领域迈出了关键一步。MoE，即专家混合（Mixture-of-Experts）架构，是GPT-4采用的技术方案，也是开源大模型向GPT-4迈进的最接近一集。