deepseek联网方法（本地deepseek联网方法）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek如何接入api
• 2、deepseek本地部署后需要联网吗
• 3、dsspseek使用教程

deepseek如何接入api

1、接下来，需要获取DeepSeek的API Key。登录DeepSeek官网，进入“API开放平台”，创建并复制API Key。将复制的API Key粘贴到插件认证窗口中，完成智能服务授权。配置完成后，就可以在WPS中使用DeepSeek的AI功能了。通过VBA代码接入：打开WPS Word文件，选择“VB编辑器”，进入VB开发模式。

2、要将DeepSeek接入WPS，可以通过安装官方插件并进行相关配置来实现。首先，你需要在WPS的插件中心搜索并安装DeepSeek插件。安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”、“APIKEY”，然后选择“deepseek大模型”。接下来，你需要前往DeepSeek官网的开发者平台创建访问凭证。

3、DeepSeek可以通过API集成并结合VBA宏或插件开发接入Microsoft Word。以下是具体的接入步骤：获取DeepSeek API访问权限。首先，你需要在DeepSeek官网或开发者平台注册账号，并创建API密钥。请确保记录下你的API密钥，因为它将用于后续的API调用认证。配置Word以使用VBA宏。

deepseek本地部署后需要联网吗

DeepSeek部署到本地可以带来多方面的优势，包括性能提升、数据隐私保护、更高的灵活性和独立运行能力等。首先，本地部署可以显著提高性能。由于减少了网络传输的延迟，响应速度会更快，这对于需要高性能计算的任务来说尤为重要。

要将DeepSeek部署到本地，你需要遵循一系列步骤来配置环境和安装所需软件。首先，确保你的本地环境满足DeepSeek的运行要求。这通常包括安装适当版本的Python和必要的库文件。你可以参考DeepSeek的官方文档或GitHub存储库中的说明来了解具体需求。接下来，从DeepSeek的官方GitHub存储库克隆或下载源代码。

等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小，请保持网络连接稳定。模型下载并运行后，命令提示符或终端将显示“”符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话了。请注意，如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。

这有助于生成更深入的分析报告。另外，如果你希望更彻底地解除限制，可以考虑将DeepSeek进行本地部署。这样不仅可以断网运行，无惧隐私威胁，还可以根据个人需求进行大语言模型推理时的调参，实现CPU和GPU的混合推理，使32B的模型轻松在本地运行。请注意，以上方法可能需要一定的技术基础和实践经验。

要将DeepSeek部署到本地，你需要按照以下步骤操作：环境准备：确保你的本地环境已经安装了必要的依赖，如Python环境，以及可能的机器学习库如TensorFlow或PyTorch。如果DeepSeek有特定的环境要求，你可能需要配置虚拟环境来确保兼容性。

dsspseek使用教程

1、dsspseek，现在通常被称为DeepSeek，其使用教程如下：基础操作：访问DeepSeek官方网站chat.deepseek.com，进行简单注册后即可使用。在对话框中输入问题，DeepSeek会即时回应。可以上传附件，如照片或文档，来辅助提问。模型选择：DeepSeek提供两种模型：默认模式（DeepSeek-V3）和深度思考模式（DeepSeek-R1）。

2、有用户反馈，在测试中使用dsspseek来预估待审案件的判决结果，发现其效果令人满意，显示了该软件在实际应用中的潜力。除了基础的问答功能，dsspseek还有一些进阶功能和高频场景应用模板，这些都可以帮助用户更高效地利用这款软件。同时，对于一些敏感信息的处理，dsspseek也提供了相应的使用技巧，以确保信息安全。