deepseek国外反响（deepspeech）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek的厉害程度是否被夸大了?
• 2、deepseek与美国ai对比
• 3、deepseek给英伟达的影响
• 4、无法接受,美国还是不愿相信,调查deepseek到底是如何做到的
• 5、量化起家,万卡在手,降价狂魔,DeepSeek可能就是中国大模型混战的终结者...

deepseek的厉害程度是否被夸大了?

DeepSeek通过一系列技术创新deepseek国外反响，如动态神经元激活机制、混合精度量化技术等，实现deepseek国外反响了高效的计算和存储性能。这些技术使得DeepSeek在推理阶段能够大幅度降低计算量，提高吞吐量，同时压缩模型体积，降低边缘设备的部署成本。在性能表现方面，DeepSeek的模型在多项测试中展现出了卓越的性能。

DeepSeek有诸多令人瞩目的优势。在性能方面，其训练速度表现突出。例如在大规模模型训练任务中，相比一些传统模型，它能够显著缩短训练所需的时间，这意味着可以更快地完成模型开发与迭代，降低研发成本。在模型效果上，DeepSeek展现出强大的能力。

DeepSeek虽然功能强大，但还不能被称为一场技术革命。DeepSeek的确展现出了强大的搜索能力，无论是在文本挖掘、数据分析还是信息检索方面，都表现出了令人瞩目的性能。然而，要称之为“革命”，可能还为时过早。“革命”一词通常意味着某种颠覆性的、根本性的改变。

deepseek与美国ai对比

1、纳米AI和DeepSeek在学习能力方面存在多方面差别。在数据处理规模上，DeepSeek通常能够处理超大规模的数据集合，在大规模语料库训练中展现强大优势，借此学习丰富语言知识和模式。纳米AI虽也能处理大量数据，但在规模量级上可能稍逊一筹。

2、纳米AI和DeepSeek在不同方面展现出优势差异。纳米AI ，在特定的垂直领域，尤其是与医疗健康、金融风控等结合时，能凭借针对性的模型训练，提供精准且贴合行业需求的解决方案。比如在医疗影像诊断辅助上，纳米AI可以利用其在图像识别技术上的积累，对X光、CT等影像进行细致分析，为医生提供更准确的诊断参考。

3、纳米AI和DeepSeek在功能特性上存在多方面差异。在模型规模与训练数据方面，DeepSeek通常拥有大规模的模型和海量训练数据，这使其在处理复杂任务和通用知识理解上表现出色。纳米AI在模型和数据规模上可能相对较小，但可能在特定领域或场景进行了针对性优化。

4、纳米AI和DeepSeek在主要功能和应用场景上存在明显区别。纳米AI以其多模态交互和多模型协作的特点，为用户提供了全新的搜索和创作体验。它支持多模态搜索，包括文字、图片、视频等多种输入方式，并能精准捕捉用户需求。

5、纳米AI和DeepSeek在功能和应用上存在明显的区别。纳米AI搜索是一个基于多模态交互和多模型协作的多模态内容创作引擎，它利用深度学习和先进的语义分析技术，支持多模态搜索，并能精准捕捉用户需求。无论是图片搜索、语音提问还是视频上传搜索，纳米AI都能准确响应，提供定制化的解决方案。

6、同时，DeepSeek的成功也可能重塑全球AI供应链的投资逻辑，降低对美国芯片企业的依赖，从而影响美元在相关产业交易中的结算地位。综上所述，DeepSeek的崛起对美元的影响是多方面的，不仅涉及到美元在半导体芯片交易中的流通量，还关系到美国芯片产业的投资吸引力和全球芯片技术标准的主导权。

deepseek给英伟达的影响

1、DeepSeek对英伟达产生了深远的影响，主要体现在技术路径、市场需求、竞争格局以及合作机遇等多个方面。首先，DeepSeek通过引入混合专家架构、低秩压缩和FP8混合精度训练等技术，显著提升了算力效率。这种技术创新打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

2、DeepSeek对英伟达的影响主要体现在技术路径变革、市场竞争加剧、产品结构优化以及合作机遇等方面。由于DeepSeek通过混合专家架构、低秩压缩等技术显著提升了算力效率，这打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

3、DeepSeek推出的AI模型以低成本实现高性能，这可能降低了对英伟达高价专业芯片的需求。具体来说，DeepSeek使用的简化版Nvidia H800s芯片在保持效果的同时，预示着对传统高成本芯片的需求可能会下滑。这直接影响到了英伟达的长期盈利能力，并引发了市场对英伟达及整个AI芯片行业未来的担忧。

4、市场地位的影响：由于DeepSeek的技术突破，英伟达的市场地位受到了影响。DeepSeek的模型通过优化算法和技术，降低了对传统GPU硬件的需求，这可能影响英伟达硬件的销量。此外，如果DeepSeek的技术能够在大规模AI应用中提供更高效的解决方案，可能会影响到AI硬件市场的格局。

5、DeepSeek对英伟达股价的影响 首先，因为Scaling law的存在，我认为在美国大科技对芯片的需求可能短期不会受到太大波动。我们都知道杰文斯悖论（Jevons Paradox）吧，指的是当技术进步提高了资源的使用效率，但成本降低导致需求增加，从而使资源消耗的速度是上升而非减少。

无法接受,美国还是不愿相信,调查deepseek到底是如何做到的

最后，DeepSeek的开源策略和技术标准多元化推动了全球芯片技术标准的变革。这不再完全由美国主导，进而减少了美元因美国芯片技术标准垄断而获得的优势。同时，DeepSeek的成功也可能重塑全球AI供应链的投资逻辑，降低对美国芯片企业的依赖，从而影响美元在相关产业交易中的结算地位。

DeepSeek通过数据挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息，构建知识图谱，帮助系统更好地理解数据关系，提高搜索准确性和效率。其应用场景广泛，包括企业智能决策、金融风控、医疗诊断、智能客服等领域。

相比之下，美国在AI领域也有着深厚的积累和实力。他们在算法、算力和数据方面拥有显著优势，并且在大语言模型、大视觉模型等方面取得了重要突破。此外，美国AI企业在商业化和生态系统构建方面也展现出了强大的能力。综上所述，DeepSeek与美国AI在各自擅长的领域都有着出色的表现。

以支持战略决策；在电商领域，它可以用于智能客服和个性化推荐，提高用户的购物体验。总的来说，DeepSeek作为一种新兴的智能搜索与分析技术，具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。随着技术的不断进步，DeepSeek有望在未来成为推动各行业智能化转型的重要力量。

DeepSeek在发展过程中并非单纯偏向“蒸馏”方向或“原创”方向，而是两者兼具且相互融合。- **“原创”方面**：DeepSeek团队致力于技术的自主研发与创新。在模型架构设计上，不断探索新的思路与方法，以提升模型性能。

量化起家,万卡在手,降价狂魔,DeepSeek可能就是中国大模型混战的终结者...

1、中国大模型领域近期异常热闹，价格战成为主旋律，涉及字节、阿里、百度、智谱等公司。这场混战的起点，却是一个看似与AI无关的“金融公司”——量化对冲基金幻方旗下的AI团队深度求索。