bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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AI网络爬虫:deepseek爬取百度新闻资讯的搜索结果
1、通过上述步骤，AI网络爬虫能够自动化地从百度新闻中爬取指定关键词的搜索结果页面，提取关键信息并组织成结构化数据，供进一步分析或处理使用。
2、你可以用DeepSeek来完成以下几个任务：写一篇AI相关的知乎文章，测试DeepSeek的文本生成能力。让DeepSeek写一个Python爬虫，看看它的代码生成效果。用DeepSeek改进你的工作流程，比如自动整理会议纪要。如果你对PPT设计感兴趣，还可以结合Pi（Presentation Intelligence）平台，通过DeepSeek R1模型一键生成专业PPT。
3、使用fake-useragent库设置随机的请求头。 设置chromedriver的路径为： D：\Program Files\chromedriver125\chromedriver.exe。 隐藏chromedriver特征。 设置selenium的窗口最大化。
4、操作步骤：使用Python爬虫技术，实现自动抓取抖音搜索结果中的视频标题、视频链接、视频博主信息和发布时间。具体步骤如下：新建Excel文件：在指定路径（F：\aivideo）中创建文件名为“douyinchatgpt.xlsx”的Excel文件。设置环境：指定chromedriver路径，确保浏览器编码为utf-8，使用Selenium库打开并配置浏览器。
5、搜索引擎如何获取一个新网站的URL： 新网站向搜索引擎主动提交网址：（如百度http：//zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url） 在其他网站上设置新网站外链（尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围） 搜索引擎和DNS解析服务商（如DNSPod等）合作，新网站域名将被迅速抓取。
6、考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。
Deepseek本地部署对话出现乱码怎么解决?
1、等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小，请保持网络连接稳定。模型下载并运行后，命令提示符或终端将显示“”符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话了。请注意，如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。
2、在模型训练模块中选择合适的模型架构，并设置训练参数启动训练。利用自动调参功能优化模型性能。训练完成后，可将模型快速部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。高级功能探索：DeepSeek支持多任务学习，可以在一个模型中处理多个相关任务。提供模型压缩工具，减小模型体积，提升推理速度。
3、本地部署DeepSeek可以实现数据主权控制、增强安全性、满足法规要求、提高响应速度、优化资源利用、降低长期成本以及定制化开发等多重好处。具体来说，通过本地部署DeepSeek，用户能够将数据存储和处理都保留在本地环境中，从而避免了将敏感信息传输到云端，有效保护了数据隐私。
4、本地部署DeepSeek可以提供更高效的用户体验，并增强数据安全性与隐私保护。通过本地部署DeepSeek，用户可以直接在本地设备上运行模型，无需依赖网络连接，从而避免了网络延迟和不稳定的问题。这样可以确保快速响应和流畅的操作体验，特别是在处理大量数据或进行实时分析时，本地部署的优势更加明显。
5、DeepSeek基本使用方法主要包括注册与登录、选择功能、上传数据、设置参数、运行与分析以及导出与分享。注册与登录：首先，你需要访问DeepSeek的官网，点击“注册”按钮并按照提示填写相关信息完成注册。注册成功后，使用注册邮箱和密码登录DeepSeek。
6、本地部署模型：如果你对数据隐私有较高要求，或者希望完全掌控模型的使用，可以考虑本地部署DeepSeek的离线模型。这样，你不仅不受服务器崩溃的影响，还能确保数据的安全性。总的来说，这些方法可以帮助你绕过DeepSeek的限制，提高使用效率和体验。
通义灵码上线模型选择功能
通义灵码近期上线了模型选择功能，支持了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型。这一新功能是在阿里云百炼平台推出DeepSeek-VDeepSeek-R1等多款重要AI模型后迅速跟进的，显示了通义灵码与阿里云百炼平台的紧密合作。新功能的上线，为AI编程领域注入了新的活力，提供了更多的模型选择，以满足不同场景和需求。
通义灵码是阿里巴巴推出的一款多模态大模型产品，用户可以通过访问其在线平台或使用其API接口来使用。具体使用时，可以输入文字描述或上传图片，通义灵码会基于输入内容生成相应的代码、文本、图像等输出。
步骤 1：安装准备 步骤 2：在Visual Studio 2022中安装通义灵码 方法 1：通过插件市场安装 步骤：打开Visual Studio顶部的扩展-管理扩展窗口，搜索TONGYI Lingma，找到通义灵码后点击安装。完成后请重启Visual Studio。
通义灵码支持多种编程语言，如Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++，并兼容多种主流编程工具，如VSCode、JetBrains IDE等。用户只需在VScode中安装插件，即可轻松使用通义灵码进行代码编写。安装后，左侧会显示一个按钮，点击即可开启通义灵码功能。
**选择产品**：根据需求选择合适的通义AI产品，如通义千问（语言模型）、通义万相（绘画创作）、通义听悟（语音识别与转化）等。 **安装与配置**：如果您是在开发环境中使用通义AI，如Visual Studio Code或JetBrains IDEs，可以通过插件市场搜索“通义灵码”等插件并安装。
功能概述：通义APP集成了国内广受欢迎的智能编码助手“通义灵码”，帮助用户随时随地编写、阅读和学习编程技能。技术优势：该助手基于通义大模型的CodeQwen5-7B模型，具备强大的代码理解和生成能力，是HuggingFace代码模型榜单的头名选手。
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