amd内置deepseek（AMD内置核显）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、671b的deepseek需要什么配置
• 2、满血deepseek需要什么配置

671b的deepseek需要什么配置

1、在安装过程中，你可能需要配置一些设置，如数据存储路径、API密钥和日志输出级别等。这些配置可以在DeepSeek的配置文件（如config.yaml）中进行设置。请注意，具体的安装步骤可能因操作系统、DeepSeek版本以及你的具体需求而有所不同。

2、DeepSeek app的基础功能是免费的。用户可以免费体验与全球领先AI模型的互动交流，使用已经开源的、总参数超过600B的DeepSeek-V3大模型。此外，app提供了特色深度思考模块，允许用户根据需要选择精简搜索或扩展查询，这些特色功能是免费开源的，用户无需缴费即可使用。然而，DeepSeek也提供了一些付费服务。

3、在这个页面上，你可以选择要下载的数据模型大小，通常可以选择5b或7b等，然后复制给出的代码。打开Ollama软件，并将复制的代码粘贴到软件中，然后按回车键。等待模型下载完成，进度条达到100%后，你就可以开始使用DeepSeek了。

4、此外，如果用户希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以选择安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。需要注意的是，DeepSeek模型下载后默认会保存在系统盘，如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。同时，根据硬件配置选择合适的DeepSeek模型参数也很重要，以确保软件的顺畅运行。

满血deepseek需要什么配置

1、例如，5B规模的模型仅需1GB显存，而70B规模的模型则需要40GB以上显存。内存：至少16GB，对于大规模模型，建议使用32GB及以上的内存。存储：至少需要20GB的可用空间来安装依赖和模型文件，使用NVMe SSD可以加快模型的加载和运行速度。总的来说，DeepSeek模型的大小和所需的电脑配置是密切相关的。

2、硬盘：至少需要8GB的存储空间来存放模型文件和相关数据。显卡：显卡对于加速模型的推理速度非常重要，推荐选择具有8GB以上显存的显卡，这样可以更好地支持模型的并行计算和快速响应。请注意，这些配置要求是基于DeepSeek 7B模型的一般运行需求。如果您希望获得更佳的性能和响应速度，可以考虑选择更高配置的设备。

3、除了硬件配置，操作系统和软件环境也很重要。推荐使用Ubuntu 04及以上版本的操作系统，因其在深度学习领域有广泛应用和良好的兼容性。同时，可能还需要安装一些依赖库，如numpy、protobuf等，以确保模型的稳定运行。