bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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人工智能大模型deepseek
“DPCK”并非“DeepSeek”。“DeepSeek”指杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，由幻方量化孕育而生。
AI和DeepSeek并不完全一样。AI，即人工智能，是一个广泛的概念，它指的是让机器像人类一样能够“思考”和“学习”的能力。这包括了多种技术和算法，如深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等。AI的目标是使机器能够处理各种信息，并从中智能地学习和推断。
纳米AI搜索不是DeepSeek。纳米AI搜索是三六零集团研发的AI搜索产品，而DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的国产AI大模型。这两者是不同的公司和产品。
DeepSeek可以在不联网的情况下使用。DeepSeek是一个人工智能模型，它能够在本地运行，无需互联网连接。用户可以通过安装相关软件，如Ollama或LM Studio，在本地计算机上加载和运行DeepSeek模型。这样，即使在没有网络连接的情况下，用户也可以与模型进行交互，获取所需的信息或生成文本。
DeepSeek在人工智能领域有出色表现，但“极其厉害”的评价需从多方面分析。在模型性能上，DeepSeek展现出强大实力。它在大规模数据训练中，能够快速收敛并达到较高的准确率，在一些基准测试里取得不错成绩，处理复杂任务时具备良好的泛化能力，可有效应对不同场景和领域的问题。
有些计算机专家可能认为DeepSeek大模型并非严格意义上的人工智能发明，而是人工智能领域的一项重要技术进步。这种观点可能源于DeepSeek本身并不是一个全新的概念，而是在现有的人工智能技术基础上进行了重要的创新和优化。DeepSeek在人工智能领域的贡献是显著的。
deepseek底层用了什么开源模型
1、DeepSeek底层使用了基于Transformer框架的开源模型。DeepSeek作为一个开源大模型，它的技术实现融合了前沿的大模型架构与自主创新。在模型的底层，它采用了Transformer框架，这是一种在自然语言处理领域广泛使用的深度学习模型架构。
2、DeepSeek在2025年开源周开源了多项技术，包括FlashMLA、DualPipe、EPLB、3FS和Smallpond。FlashMLA：于2月24日开源，是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，支持变长序列处理。它通过优化MLA解码和分页KV缓存，提高LLM推理效率，尤其在H100 / H800高端GPU上性能出色。
3、DeepSeek开源大模型是一款由深度求索团队开发的大规模预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及在垂直领域的深度优化而闻名。DeepSeek基于Transformer架构并通过技术创新如MoE（混合专家）架构来降低计算复杂度，提升模型效率。
为啥deepseek要装ollama
1、DeepSeek需要安装Ollama主要是为了便于本地部署和高效运行。Ollama是一个开源框架deepseek模型框架，专为在本地运行大型语言模型而设计。通过Ollamadeepseek模型框架，用户可以轻松地在Docker容器中部署和管理大型语言模型，这大大简化了模型的部署过程。
2、具体来说，Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在Docker容器内部署和管理大型语言模型（LLM）的过程。而DeepSeek则是一款开源的人工智能工具库，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力，其中包含了预训练的大型语言模型，如DeepSeek-R1系列。
3、Ollama与DeepSeek是配套使用的关系，Ollama负责在本地运行和管理大型语言模型，而DeepSeek则是可以在Ollama环境中运行的一种具体的大型语言模型。简单来说，Ollama就像是一个“大管家”，它负责搭建好运行环境，并帮助用户在本地快速部署和运行大型语言模型。
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