deepseek为什么不用芯片（deepseek为什么影响芯片）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek用的谁的芯片
• 2、deepseek不需要芯片吗
• 3、deepseek好在哪里

deepseek用的谁的芯片

1、是deepseek为什么不用芯片的deepseek为什么不用芯片，DeepSeek使用了寒武纪的芯片。寒武纪作为国产AI芯片领域的领军企业deepseek为什么不用芯片，已经明确为DeepSeek提供定制化训练芯片。这些芯片被应用于DeepSeek的算力基建中，特别是在模型训练阶段，寒武纪芯片的产品适配能力和软硬件协同优化能力为合作提供了重要支撑。

2、中科曙光作为国内超算行业龙头，为DeepSeek承建了训练中心的液冷系统，提供了关键的算力支持。其在高性能计算领域的技术积累为DeepSeek的运行提供了坚实的硬件基础。浪潮信息作为国内服务器领域的领军企业，为DeepSeek提供了AI服务器集群及关键的芯片与管理平台。

3、DeepSeek使用的芯片主要包括英伟达的H800、H100和A100，以及华为升腾AI芯片和AMD的Instinct MI300X。英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说deepseek为什么不用芯片他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。

4、DeepSeek需要芯片。DeepSeek作为一款AI芯片，其运行和计算能力依赖于芯片硬件。实际上，DeepSeek在之前的声明和成果中明确提到了对英伟达芯片的使用，例如使用了大约2000个英伟达的H800芯片进行训练，并且有报道称DeepSeek拥有约5万个H100芯片。这些都表明DeepSeek确实需要芯片来支持其AI功能。

5、deepseek的算力供应商主要包括浪潮信息、中科曙光等公司。浪潮信息作为国内服务器领域的龙头企业，为deepseek提供了AI服务器集群及英伟达H800芯片与自研的AIStation管理平台。这些设备为deepseek的运行提供了强大的算力基础设施支持，使得deepseek能够在短时间内完成大规模模型的训练。

6、这也是算力供应的重要一环，保障了训练环境的高效稳定。除了上述公司，还有其他供应商在硬件、数据中心服务、算力租赁及国产芯片生态等领域为DeepSeek提供支持，共同构成了DeepSeek的算力供应链。这些供应商的技术实力和深度合作，对于DeepSeek模型的训练和推理效率有着至关重要的影响。

deepseek不需要芯片吗

1、推荐配置：为了获得更好的性能和体验，推荐使用NVIDIA GPU，内存升级为32GB，存储空间扩展至50GB。这些配置能够更高效地处理复杂任务，提升整体性能。此外，DeepSeek对不同版本的模型还有具体的显存要求。例如，DeepSeek R1的8B参数版本至少需要8GB显存，而运行DeepSeek-V3的70B模型则需要24GB以上的显存。

2、显卡可以加速计算过程，提高模型的运行效率。此外，还需要确保有足够的本地存储空间来存放模型文件和运行环境，以及配置好防火墙和安全组规则，只允许授权的用户和服务访问服务器，以保护数据安全和模型的正常运行。

3、DeepSeek对硬件有一定的要求，主要取决于模型规模和推理需求。对于GPU，如果是运行参数量较小的模型，如7B或13B，入门级配置可以是NVIDIA RTX 3090，它有24GB的显存。

deepseek好在哪里

1、另外，DeepSeek还支持联网搜索，是目前唯一支持这一功能的推理模型。这使得它能够实时获取最新的信息，为用户提供更准确、更全面的答案。最后，DeepSeek是由中国年轻公司研发的，团队成员大多是国内的应届毕业生或博士。

2、广阔前景：许多美国人看好DeepSeek的未来发展潜力，认为其有望在搜索引擎市场中占据更大的份额。持续创新：用户期待DeepSeek能够持续创新，不断推出更加先进和实用的功能，以满足用户日益增长的搜索需求。

3、此外，DeepSeek是开源大语言模型，便于企业和开发者根据特定需求开发应用。它具有强大的任务通用性，能处理自然语言处理、代码生成、数学推理等多类任务。其旗舰模型在基准测试中表现超越了一些知名模型，与GPT-4等相当。