deepseek哪家股票(deepseek股票上市了吗)

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!本文目…

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!

本文目录一览:

deepseek的相关概念股有哪些?

1、DeepSeek概念的龙头股包括安凯微、当虹科技、梦网科技、杭钢股份、亚信安全、安恒信息以及浙江东方等。安凯微是一家专注于物联网智能硬件核心SoC芯片的公司deepseek哪家股票,其产品在楼宇对讲领域市占率超50%deepseek哪家股票,具有较高的行业影响力。

2、DeepSeek算力概念股包括青云科技、中科曙光、浪潮信息、润泽科技、航锦科技、海光信息等。青云科技为DeepSeek提供AI算力服务,支撑其模型训练与推理。中科曙光则承建deepseek哪家股票了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统,有助于降低能耗成本。浪潮信息提供AI服务器集群,确保大规模算力需求得到满足。

3、DeepSeek相关的概念股包括但不限于以下几类:与DeepSeek直接相关的公司:幻方量化:作为DeepSeek的孵化公司,幻方量化在AI领域有深厚的技术积累,其相关股票可能受到DeepSeek发展的影响。

deepseek核心股有哪些

1、DeepSeek主要参股的上市公司包括华胜天成和彩讯股份。华胜天成通过其全资子公司Automagic Partners Limited对DeepSeek进行了战略投资deepseek哪家股票,投资额约9亿元人民币deepseek哪家股票,完成后间接持有DeepSeek约0233%的股权。这次投资是华胜天成布局AI核心赛道的重要举措deepseek哪家股票,旨在结合双方的技术优势,推动AI商业化应用。

2、DeepSeek的核心合作伙伴包括浪潮信息、中科曙光、拓尔思、科大讯飞、金山办公、浙江东方、华金资本等多家公司。浪潮信息作为服务器解决方案的领先提供商,为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了关键的AI服务器集群,并配备了英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台。

3、DeepSeek的参股方包括浙江东方、华金资本、每日互动等多家公司。具体来说deepseek哪家股票:浙江东方通过其旗下的杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资。华金资本,作为珠海国资旗下的投资平台,也通过华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资,进一步推动了DeepSeek的发展。

4、微信接入DeepSeek利好的股票主要包括与DeepSeek有直接合作和技术适配关系的企业,如美格智能、优刻得-W、浪潮信息、数据港等。美格智能作为DeepSeek端侧AI方案的核心供应商,其股价可能因微信接入DeepSeek而受益。优刻得-W已完成DeepSeek全系列模型适配,作为科创板人工智能指数成分股,也有望获得市场关注。

5、DeepSeek龙头股并非只有一只,而是包括多只具有不同特色和优势的股票。根据公开发布的信息,一些被视为DeepSeek龙头股的公司包括安凯微、当虹科技、梦网科技、杭钢股份、亚信安全、安恒信息等。这些公司在各自的业务领域内具有显著的影响力和市场地位,并且正积极探索和应用DeepSeek技术来推动业务创新和升级。

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深度求索股票代码是什么

深度求索(DeepSeek)目前并没有公开上市的股票代码。根据我所掌握的信息,DeepSeek是一家初创公司,虽然近期受到了市场的广泛关注,并且有利欧股份等企业对其进行了投资,但它本身并未公开上市,因此没有股票代码。如果您对DeepSeek感兴趣,建议关注相关新闻报道或访问其官方网站以获取更多信息。

股票DeepSeek的中文意思是与人工智能公司深度求索相关的股票。这些股票可能代表与DeepSeek有技术合作、股权关联或业务协同的公司。DeepSeek是一家专注于通用人工智能研究的中国公司,其发布的低成本、高性能大模型引发了市场关注,相关概念股在A股市场也因此表现强劲。

DeepSeek是人工智能领域的概念股。DeepSeek,中文名“深度求索”,是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司打造的一款功能强大的数据处理和分析工具。它广泛应用于数据挖掘、机器学习、商业智能等领域,支持多种数据格式和数据源,并提供数据清洗、预处理、分析与建模以及可视化等全方位功能。

每日互动:作为幻方量化的二股东,每日互动与深度求索在高层管理上存在紧密联系。每日互动还为深度求索提供海量用户行为语料数据,用于模型训练和优化,并在算力支持、市场推广等方面与深度求索有深入合作。卓创资讯:卓创资讯与幻方量化在金融语料库方面存在合作,其数据资源可能被用于深度求索模型的训练和优化。

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作者: bethash