deepseek2.0（deepseek200亿订单）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、Q;indivi的专辑
• 2、一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo

Q;indivi的专辑

1、truly， madly， deeply---也是savage garden的成名作，来自他们的第一张专辑，那时候我也爱死这首歌了。5，promises dont come easy--- caron nightingale的歌，经常在婚宴现场听到，所以一定要放进来。

2、歌曲：《Loving you》（Minnie Riperton（蜜妮莱普顿）的歌）《Loving you》由Minnie Riperton（蜜妮莱普顿）和丈夫共同谱写，本歌于1975年一月首度进榜，十一个星期后，就在四月五日夺得了全美的冠军，也让全球歌迷注意到了这个惊人的美声。

一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo

1、Aligner借鉴残差学习和可扩展监督理念，通过简单的复制和残差修正步骤简化对齐，使用Seq2Seq模型学习隐式残差以优化对齐效果。与RLHF需要训练多个模型的复杂性相比，Aligner仅需在待对齐模型后附加一个额外模块，计算资源依赖于对齐效果预期而非上游模型规模。

2、Colossal-AI低成本AI大模型开发系统基于PyTorch，通过高效多维并行、异构内存等技术降低成本、提升模型性能，减少GPU需求。已获得GitHub星数近4万颗，位列全球TOP400，细分赛道排名世界第一。

3、编辑部 混合专家（MoE）已经成为AI领域的主流架构，无论开源的Grok还是闭源的GPT-4都深受其影响。然而，这些模型的专家数量通常限制在32个或更少。近期，谷歌DeepMind的研究成果打破了这一限制，他们提出了PEER（参数高效专家检索）技术，使得MoE模型的专家数量能够扩展到百万级别，同时保持计算成本不变。

4、Megatron-Core MoE训练框架作为NVIDIA推出的一个成熟且轻量级的大规模LLM训练框架，集成了训练大规模LLM模型所需的关键技术，包括模型并行支持、算子优化、通信优化、显存优化以及FP8低精度训练等。