amd平台部署deepseek（amd芯片是否不能装deepin）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、本地部署deepseek配置要求
• 2、deepseek671b模型需要什么配置
• 3、deepseek7b硬件要求
• 4、deepseek使用什么芯片
• 5、华硕a豆14Air悦享版值不值得买,有什么独特之处和优点?

本地部署deepseek配置要求

DeepSeek 32B配置要求包括：CPU至少16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡需要24GB+显存。这些配置可以确保DeepSeek 32B模型能够顺畅运行。具体来说，强大的CPU是处理大数据和复杂计算的基础，多核心可以并行处理更多任务，提高整体性能。足够的内存可以确保模型在运行时不会因为数据过大而导致性能下降或崩溃。

DeepSeek本地部署的教程及步骤包括环境准备、核心部署流程、模型拉取与运行、应用接入以及故障排查等几个方面。首先，你需要准备好部署环境。这包括确保你的操作系统符合要求（如Linux、macOS或Windows），并安装必要的Python版本和依赖库。

如果想要在本地电脑上部署DeepSeek模型，需要安装Ollama和下载DeepSeek-R1模型。完成安装和下载后，在命令行中输入相应命令来运行模型。此外，为了更方便地使用，还可以下载并安装Chatbox工具，这是一个图形化的客户端，可以设置并测试DeepSeek模型。需要注意的是，使用DeepSeek时需要有一定的硬件配置。

此外，还有一些经过量化处理的版本，如2-bit量化版本大约需要200GB显存，而一些动态量化版本可以将模型压缩至更小，从而进一步降低显存需求。例如，有的动态量化版本可以将模型压缩到最小131GB，这样可以在更低的显存配置上运行。总的来说，DeepSeek R1 671B模型的显存需求取决于具体的量化方法和部署策略。

在电脑上安装DeepSeek，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载并运行DeepSeek模型。访问Ollama官网，下载并安装Ollama。安装过程中请确保电脑有足够的空间，通常要求至少5GB的空余空间。安装完成后，打开命令提示符或终端，输入命令ollama -v来验证Ollama是否正确安装。

deepseek671b模型需要什么配置

1、接下来，需要下载并运行DeepSeek模型。在命令提示符或终端中输入命令ollama run deepseek-r1：模型参数，例如ollama run deepseek-r1：7b来下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。模型参数可以根据自己的硬件配置选择合适的，包括5B、7B、8B、14B、32B等。等待模型下载并运行。

2、微信腾讯元宝 DeepSeek 满血版即腾讯元宝中所集成的 DeepSeek-R1 671B 满血版模型，是腾讯元宝利用 DeepSeek 模型为用户提供的一项 AI 服务 AI 搜索：能结合全网信息和腾讯生态里的内容，如微信公众号、视频号等，为用户提供全面、实时、准确的信息搜索结果。

3、b”来下载并运行7B参数的DeepSeek模型。等待模型下载完成。下载时间取决于你的网络速度和模型大小。下载完成后，你就可以开始与DeepSeek进行对话了。请注意，安装和运行过程中需要确保网络连接稳定，并根据你的硬件配置选择合适的模型参数。如果遇到任何问题，可以参考官网的常见问题解答或者寻求社区的帮助。

4、DeepSeek app的基础功能是免费的。用户可以免费体验与全球领先AI模型的互动交流，使用已经开源的、总参数超过600B的DeepSeek-V3大模型。此外，app提供了特色深度思考模块，允许用户根据需要选择精简搜索或扩展查询，这些特色功能是免费开源的，用户无需缴费即可使用。然而，DeepSeek也提供了一些付费服务。

5、在实测表现中，DeepSeek的7B/32B蒸馏版与671B满血版在处理语言任务时存在差距，因此建议优先使用原厂满血版。需要注意的是，DeepSeek的小尺寸模型可能存在语言能力上的缺陷，所以处理复杂任务时，推荐使用更大的671B模型。

deepseek7b硬件要求

DeepSeek 7B模型的硬件要求主要包括：GPU、CPU、内存和存储等方面。在GPU方面，为了流畅运行DeepSeek 7B模型，建议使用具有足够显存的显卡，如RTX 3060 12GB或者二手的RTX 3090。这些显卡能够提供足够的计算能力，确保模型的推理速度和稳定性。

硬件需求：虽然7B和8B版本都适用于本地部署，且都可以在消费级GPU上运行，但由于8B的参数量更多，它可能需要更多的硬件资源来支持其运行。具体来说，如果选择在本地部署这两个模型，8B版本可能会对GPU的显存和计算能力有更高的要求。

deepseek使用什么芯片

1、综上所述，DeepSeek主要使用的算力芯片是华为升腾芯片。

2、浪潮信息作为服务器解决方案的领先提供商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了关键的AI服务器集群，并配备了英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供了高效的冷却技术。

3、是的，DeepSeek使用了寒武纪的芯片。寒武纪作为国产AI芯片领域的领军企业，已经明确为DeepSeek提供定制化训练芯片。这些芯片被应用于DeepSeek的算力基建中，特别是在模型训练阶段，寒武纪芯片的产品适配能力和软硬件协同优化能力为合作提供了重要支撑。

4、DeepSeek使用的芯片主要包括英伟达的H800、H100和A100，以及华为升腾AI芯片和AMD的Instinct MI300X。英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。

5、DeepSeek使用的AI芯片包括华为的升腾910B3芯片和英伟达的H100芯片。根据最新消息，DeepSeek已经成功适配并部署在华为升腾NPU平台上，具体使用的是升腾910B3芯片。这一合作提升了模型推理效率并降低了部署成本，显示出国产AI芯片与高性能语言模型的强强联合。

华硕a豆14Air悦享版值不值得买,有什么独特之处和优点?

1、不推荐或值得买的华硕笔记本型号如下：华硕笔记本不推荐黑名单列表：不推荐选择屏幕色域为45%NTSC的华硕笔记本，尤其是售价在4000+的FHD低色域屏机型。此类屏幕色域较窄，影响视觉体验。

2、华硕笔记本即使是同型号机器 也会有不同的配置，还需要根据实际机器确认。还请根据自己的需求确认需要购买的配置。

3、总的来说，这两款轻薄笔记本电脑在配置上相差无几，但在外观设计和品牌特色上有明显的不同。联想小新air13更加注重实用性和性价比，而华硕a豆则在外观设计和质感方面更胜一筹。所以，选择哪一款还得看个人喜好。如果你希望在实用性和性价比之间找到平衡，联想小新air13可能更适合你。

4、华硕的笔记本电脑主要分为轻薄本系列，如华硕a豆14 Air和华硕灵耀14，注重设计感和便携性；游戏本系列，如华硕天选5Pro和ROG枪神8，适合对性能和游戏体验有较高要求的用户。