deepseek本地模型设置（deepwide模型）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、如何把deepseek接入wps
• 2、如何在电脑上使用deepseek
• 3、deepseek本地部署怎么投喂数据
• 4、wps接入deepseek教程
• 5、本地部署的deepseek怎么训练
• 6、deepseek怎么部署

如何把deepseek接入wps

要将DeepSeek接入到WPS，可以通过安装官方插件并进行相应配置来实现。安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。配置插件：安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”。

首先，你需要在WPS中安装DeepSeek插件。打开WPS顶部菜单栏的插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。安装完成后，需要依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”，然后选择“DeepSeek大模型”。接下来，你需要获取并配置API密钥。

第一种是通过WPS的升级和账户绑定来实现。你需要将WPS升级到2025新春版（10及以上），然后在文字或表格文档界面的右上角点击“智能助手”图标，或使用快捷键Ctrl+J调出AI侧边栏。首次使用时，你需要登录WPS账号，并完成DeepSeek API密钥的绑定。这个密钥可以在DeepSeek官网的开发者中心创建。

要把DeepSeek接入WPS，可以通过安装官方插件并进行相关配置来实现。首先，你需要在WPS顶部菜单栏的插件中心搜索并安装DeepSeek或OfficeAI插件。安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”、“APIKEY”，然后选择“deepseek大模型”。

如何在电脑上使用deepseek

DeepSeek在电脑上可以通过几个简单的步骤进行使用。首先，你需要从DeepSeek的官方网站下载并安装最新版本的软件。安装完成后，打开软件并根据提示进行一些基本的设置，比如选择语言和网络连接设置。接下来，你可以开始使用DeepSeek进行各种操作deepseek本地模型设置了。

DeepSeek是一款强大的AI搜索软件，以下是其基本的使用方法deepseek本地模型设置：下载安装：首先，你需要在官方网站或可信的软件下载平台找到DeepSeek的安装包，下载并安装到你的电脑上。打开软件并登录：安装完成后，打开DeepSeek软件。如果是首次使用，可能需要进行注册和登录操作。

访问DeepSeek官方网站或者相关工具页面。你可以通过搜索引擎找到DeepSeek的网址，然后在网站上找到上传照片的功能模块。如果是使用DeepSeek的证件照生成工具，可以直接点击相关链接进入。在DeepSeek的上传照片功能页面，你会看到一个上传或类似的按钮。

然后，在不能连网的电脑上，从移动存储设备中复制DeepSeek的安装程序和预训练模型到本地硬盘。接着，运行安装程序，按照提示完成DeepSeek的安装。最后，根据DeepSeek的配置说明，将预训练模型放置到正确的文件夹中，并配置好相关设置。这样，你就可以在不能连网的电脑上使用DeepSeek了。

以获取更精确的结果。注意隐私和安全：在使用DeepSeek或任何其他在线搜索工具时，都要注意保护个人隐私和安全。确保你了解并同意平台的隐私政策，并避免在搜索过程中泄露敏感信息。总的来说，使用DeepSeek就像使用其他搜索引擎一样直观和简单。通过输入关键词，你可以快速找到与你感兴趣的主题相关的信息。

deepseek本地部署怎么投喂数据

1、模型选择与优化 选择DeepSeek对应版本。垂直领域优化：针对企业知识库的行业术语和文档结构，使用领域数据微调模型（如医疗、法律、金融等领域）。 基础设施准备 硬件资源：GPU服务器：根据模型规模选择（。存储：SSD存储加速数据读取，分布式存储应对海量知识库。

2、要在本地部署DeepSeek R1，你需要遵循一系列步骤来配置环境和安装软件。首先，确保你的本地环境满足DeepSeek R1的运行要求。这通常包括具备一定的计算能力和存储空间。你可能需要一台配置较高的电脑或者服务器来支持DeepSeek R1的运行。接下来，从DeepSeek官方网站或相关资源中下载DeepSeek R1的安装包。

3、如果你选择在本地部署DeepSeek，可以使用Ollama这个开源工具。首先，你需要从Ollama的官方网站下载安装包并安装。安装完成后，通过Ollama的命令行界面，你可以选择并下载适合的DeepSeek模型，如deepseek-r1。下载完成后，使用Ollama的运行指令即可启动模型，进行交互。

4、需要注意的是，使用DeepSeek时需要有一定的硬件配置。对于小规模数据处理，可以选择如RTX 3060 12GB等GPU配置；而对于需要处理更大模型的高性能推理，则可能需要更高级的硬件配置，如RTX 4090 24GB等。

wps接入deepseek教程

1、打开WPS，在文字或表格文档界面的右上角点击“智能助手”图标，或使用快捷键Ctrl+J来调出AI侧边栏。如果是首次使用，需要登录WPS账号，并完成DeepSeek API密钥的绑定。密钥的获取路径为：DeepSeek官网的开发者中心，在那里可以创建API Key。

2、要将DeepSeek接入到WPS，可以通过安装官方插件并进行相应配置来实现。安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。配置插件：安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”。

3、WPS接入DeepSeek的教程主要包括获取API Key、安装WPS插件以及配置大模型等步骤。首先，你需要在DeepSeek官网注册并登录账号，然后创建并复制你的API Key。这是接入DeepSeek的重要凭证。接下来，安装WPS Office软件和OfficeAI插件。

4、DeepSeek接入WPS的教程主要包括安装插件、配置API密钥和启用大模型等步骤。首先，你需要在WPS中安装DeepSeek插件。打开WPS顶部菜单栏的插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。

本地部署的deepseek怎么训练

1、DeepSeek本地部署后的训练，首先需要准备好训练数据和相应的训练环境，然后通过调整模型参数进行训练，最后评估模型效果并进行优化。在训练之前，你得确保已经正确部署了DeepSeek，并且有足够的数据来训练你的模型。数据的质量和数量对训练结果至关重要。接下来，就是配置训练环境了。

2、在模型训练模块中选择合适的模型架构，并设置训练参数启动训练。利用自动调参功能优化模型性能。训练完成后，可将模型快速部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。高级功能探索：DeepSeek支持多任务学习，可以在一个模型中处理多个相关任务。提供模型压缩工具，减小模型体积，提升推理速度。

3、上传数据集，选择合适的模型架构如BERT、ResNet进行训练。设置训练参数如学习率、批次大小，并启动训练。训练完成后，可以一键部署模型到云端或本地服务器。实战案例 通过实操案例学习DeepSeek在NLP、CV等领域的应用。利用预训练模型进行推理或微调，以适应特定任务。

deepseek怎么部署

部署DeepSeek 确保DeepSeek已在内网服务器上成功部署，并具备基本的运行环境（如Python、Docker等）。 数据准备 数据库数据 - **连接数据库**：使用Python库（如`pymysql`、`psycopg2`、`sqlalchemy`等）连接内网数据库。

DeepSeek的部署可以通过多种方式完成，包括使用Ollama工具进行本地部署，或者通过Docker和Gunicorn等进行生产环境部署。如果你选择在本地部署DeepSeek，可以使用Ollama这个开源工具。首先，你需要从Ollama的官方网站下载安装包并安装。

DeepSeek本地部署投喂数据主要通过准备数据、配置网络参数、利用API接口发送数据等步骤完成。首先，需要准备并预处理数据，使其符合DeepSeek所需的格式。这可能包括清理原始文件中的噪声或冗余信息，并将其转换成适合机器学习模型使用的结构化形式。

大规模场景：集群部署（如Kubernetes管理多节点）。能耗优化：使用低功耗模式（如NVIDIA的MIG技术分割GPU资源）。开源替代：优先使用社区优化方案（如llama.cpp支持CPU推理）。