bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?
英伟达已经接入了DeepSeek。在2025年1月31日，英伟达正式宣布其NVIDIA NIM微服务预览版接入DeepSeek-R1大语言模型，并向开发者开放测试和实验。这一举措在AI领域引起了较大的关注。通过软硬件结合的方式，英伟达打破了传统行业的壁垒，提升了AI应用的市场渗透率，为开发者提供了更多可能性和便利。
英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。有分析师推测DeepSeek可能还拥有一定数量的英伟达H100芯片，尽管由于美国出口管制等因素，DeepSeek无法公开承认或证实这一点。
DeepSeek在训练其开源基础模型时使用了2048块英伟达H800 GPU。根据近期发布的信息，DeepSeek通过采用非传统的技术路径，在AI模型训练上取得了显著成果。具体来说，他们在训练过程中绕过了广泛使用的CUDA框架，转而采用英伟达的类汇编PTX编程，这一策略显著提升了训练效率。
GROK3和DeepSeek在多个方面存在显著差异。首先，从技术参数和训练资源上看，GROK3使用了20万块英伟达GPU进行训练，其计算规模是前所未有的，这使得它在数学推理、科学问答和编程等任务上表现出领先的能力。
在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
1、通过简单几步，就能在本机轻松使用Gemma。首先，下载安装Ollama，它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着，通过终端命令下载Gemma 7B模型，下载过程需要一定时间，大约2GB。下载完毕后，使用命令与模型交互。例如，将本文第一段翻译为英文，Gemma的响应速度很快，译文比较直接。
2、令人惊讶的是，尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战，但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下，我们成功优化了模型。
3、Ollama API为本地AI服务提供了便捷途径，无需复杂设置，它自动在后台运行，并通过http：//localhost：11434为工具和应用程序提供服务。支持模型库，注意：运行7B模型至少需要8GB的可用内存，16GB来运行13B模型，以及32GB来运行33B模型。如何用Ollama安装Gemma？ollama 支持Gemma 2b和7b。
4、此次微调采用的笔记本电脑配置为i9-13900HX/32GB，GPU 4090/16GB，并使用Microsoft PyCharm/VSCode、Jupyter Notebook等工具作为主要编程环境。在微调总体思路方面，我们聚焦于对Gemma 2B模型的微调，所选数据集为databricks/databricks-dolly-15k。
惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗
但值得肯定微软DeepSeek功能的是微软DeepSeek功能，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉微软DeepSeek功能，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。
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