deepseek内存版本（deepin内存需要多少?）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、本地部署deepseek配置要求
• 2、deepseek满血版和原版有什么区别
• 3、运行deepseek的电脑配置

本地部署deepseek配置要求

要训练本地部署的DeepSeek模型，你需要遵循一定的步骤来准备数据、配置环境并启动训练过程。首先，确保你已经正确安装了DeepSeek，并准备好了用于训练的数据集。数据集应该根据你的具体任务来选择和准备，例如，如果是图像识别任务，就需要准备相应的图像数据集。接下来，配置训练环境。

接下来，你需要获取并配置API密钥。访问DeepSeek官网，登录后进入开发者平台，在左侧导航中选择“访问密钥”，然后创建新的API密钥。建议将新密钥命名为“WPS办公套件”，并复制生成的32位加密字符。在WPS的插件设置中，开启“本地部署”选项，并将复制的API密钥粘贴到指定位置。

要在电脑上安装DeepSeek，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载和运行DeepSeek模型。以下是具体的安装步骤：访问Ollama官网，下载并安装Ollama。安装过程中可能会要求选择安装包，这时应根据自己的电脑系统版本选择合适的安装包。

DeepSeek本地部署是否需要花钱取决于具体的部署需求和硬件配置。如果只是想要在个人电脑上进行简单的本地部署，使用较小的模型，并且不需要额外的硬件投入，那么是免费的。但这样的部署可能在性能和功能上有所限制。

deepseek满血版和原版有什么区别

DeepSeek满血版可以在多个平台上使用，包括网页版、手机APP以及通过API接入其他应用。网页版：你可以直接在DeepSeek官方网站https：//chat.deepseek.com上注册账号并使用满血版的DeepSeek-R1。打开“深度思考”模式，就可以调用最新版DeepSeek-R1来完成各类推理任务。

这些配置要求是为了支持DeepSeek满血版的大规模计算能力，包括其强大的推理能力和灵活的训练机制。请注意，这些配置要求是基于当前的技术水平和DeepSeek的需求而定的，可能会随着技术的进步和软件的更新而有所变化。

此外，硅基流动还为新用户提供了免费额度，相当于可以免费使用一定数量的Tokens。如果你想尝试使用满血版DeepSeek，可以利用这些免费额度进行体验。需要注意的是，使用这些服务时要确保合法性和安全性，并遵守相关的服务条款和使用政策。

满血DeepSeek的配置需求包括高性能的处理器、大容量内存、快速存储设备、强大计算能力的显卡等。处理器方面，建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列，这些处理器核心数多、性能强劲，可以应对DeepSeek复杂的计算任务。

运行deepseek的电脑配置

DeepSeek 7B模型的硬件要求主要包括：GPU、CPU、内存和存储等方面。在GPU方面，为了流畅运行DeepSeek 7B模型，建议使用具有足够显存的显卡，如RTX 3060 12GB或者二手的RTX 3090。这些显卡能够提供足够的计算能力，确保模型的推理速度和稳定性。

DeepSeek模型有多个尺寸版本，从小到大包括5B、7B、8B、14B、32B、70B和671B。这些数字代表了模型的参数规模，即模型中包含的参数数量。例如，5B表示模型有5亿个参数，而671B则表示有671亿个参数。

要安装DeepSeek，首先需要确认系统兼容性和准备必要的硬件资源，然后从官方网站下载安装包，按照安装向导进行安装，并完成基础配置。准备工作：确认你的操作系统符合DeepSeek的要求，如Windows 10及以上、Linux常见发行版或MacOS Catalina 15及以上。