部署deepseek插件（deepexploration安装教程）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek怎么接入wps
• 2、本地部署deepseek能干什么
• 3、deepseek本地部署有啥用

deepseek怎么接入wps

DeepSeek接入WPS主要有两种方法，具体步骤如下：方法一：通过WPS升级和账户绑定 将WPS升级至2025新春版（10及以上）。打开WPS，在文字或表格文档界面的右上角点击“智能助手”图标，或使用快捷键Ctrl+J来调出AI侧边栏。如果是首次使用，需要登录WPS账号，并完成DeepSeek API密钥的绑定。

要将DeepSeek接入到WPS，可以通过安装官方插件并进行相应配置来实现。安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，并点击安装。配置插件：安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”。

打开WPS顶部菜单栏的插件中心，搜索并安装DeepSeek插件。安装完成后，依次点击【信任此扩展】-【设置】-【大模型设置】-【本地部署】-【APIKEY】-选择【deepseek大模型】。前往DeepSeek官网创建并获取API密钥，然后在WPS的插件设置中，将复制的API密钥粘贴到指定位置。

DeepSeek可以通过与WPS集成，实现在WPS中直接使用DeepSeek的AI功能。具体来说，用户可以通过两种主要方式将DeepSeek与WPS结合：使用OfficeAI插件：首先，用户需要下载并安装OfficeAI插件。然后，从DeepSeek官网获取API Key，这是连接DeepSeek和OfficeAI插件的必要凭证。

WPS接入DeepSeek的步骤主要包括获取API密钥、配置WPS以及测试验证。获取API密钥：首先，你需要在DeepSeek官方平台上注册账号并获取API密钥。这是接入DeepSeek服务的重要凭证。配置WPS：打开WPS Office软件，确保你已经安装了最新版本的WPS。

本地部署deepseek能干什么

1、对于程序员来说部署deepseek插件，DeepSeek能提供代码辅助，支持Python、Java、C++等多种编程语言。它可以生成代码片段，修复代码错误，优化算法效率，从而节省程序员的时间和精力。在数据分析与可视化方面，DeepSeek能处理结构化数据，生成统计结果或可视化图表，如折线图和柱状图等。

2、无需依赖云服务，从而节省部署deepseek插件了在线API费用，并且可以自由调整和定制模型参数。此外，Ollama还具有易于使用、轻量级和可扩展等特点。它的预构建模型库包含了一系列预先训练好的大型语言模型，可用于各种任务，如文本生成、翻译和问答等。因此，如果部署deepseek插件你想要在本地部署DeepSeek，Ollama是一个不错的选择。

3、DeepSeek是一系列模型和工具，能实现多种功能。在自然语言处理领域，DeepSeek具备文本生成能力，可根据输入的提示词生成连贯、符合逻辑的文本，例如创作故事、文章、对话等内容。它还能进行文本分类，对给定文本进行类别划分，如将新闻文本归类到不同主题。

deepseek本地部署有啥用

1、DeepSeek本地部署后的训练，首先需要准备好训练数据和相应的训练环境，然后通过调整模型参数进行训练，最后评估模型效果并进行优化。在训练之前，你得确保已经正确部署了DeepSeek，并且有足够的数据来训练你的模型。数据的质量和数量对训练结果至关重要。接下来，就是配置训练环境了。

2、此外，还需要确保有足够的本地存储空间来存放模型文件和运行环境，以及配置好防火墙和安全组规则，只允许授权的用户和服务访问服务器，以保护数据安全和模型的正常运行。总的来说，本地部署DeepSeek需要在硬件、软件和网络等方面满足一定的要求，以确保模型的高效性能和强大功能得到充分发挥。

3、如果你选择在本地部署DeepSeek，可以使用Ollama这个开源工具。首先，你需要从Ollama的官方网站下载安装包并安装。安装完成后，通过Ollama的命令行界面，你可以选择并下载适合的DeepSeek模型，如deepseek-r1。下载完成后，使用Ollama的运行指令即可启动模型，进行交互。

4、考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。

5、DeepSeek-Coder-V2全面开源，提供免费商用，无需申请。模型、代码、论文均可免费获取。包含两种参数规模，支持236B与16B两种模型。提供API服务，支持32K上下文，价格与DeepSeek-V2一致，保持低价策略。提供本地私有化部署服务，开箱即用，价格为45万/套/年，支持灵活的商务方案。

6、DeepSeek则专注于复杂推理任务，如数学、代码、逻辑分析等，并支持本地部署和开源定制。它的API成本非常低，仅为ChatGPT的2%-3%，在处理专业级推理任务时表现出色。不过，值得注意的是，DeepSeek的小尺寸模型在某些复杂任务上可能存在语言能力缺陷，因此在进行这类任务时，建议使用其671B满血版模型。