deepseekui（deepseekui界面）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、电脑上的这个软件叫什么名字?
• 2、deepseek哪里安装
• 3、惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗
• 4、deepseek怎么投喂
• 5、ComfyUI分享06-这两款反推提示词插件,推荐你也可以试试

电脑上的这个软件叫什么名字?

1、今天给大家分享一款超有意思的电脑小软件，名字叫TinyTask。这款软件的大小只有35KB，是一个绿色版软件，非常适合用来让电脑自动完成小任务。它的功能非常强大，可以录制和模拟电脑上的鼠标和键盘操作。你只需要记录下你想要电脑执行的操作，然后播放这些操作，电脑就会按照你的记录自动执行。

2、使用这个软件之后，可以对桌面上的图标进行整理，同时还可以更换一些自己喜欢的桌面。在使用的过程中，非常的实用，而且还非常的好操作。这一款软件的名字就是腾讯桌面整理，喜欢的小伙伴们，就可以去下载啦。而且这一款软件在使用的过程中也是免费的，所以不用担心遇到一些收费的问题。

3、根据图片显示，这个应该是MSI Kombustor检测软件。这种软件基于OpenGL的显卡测试和烤机软件，主要用来测试显卡的OpenGL运算能力和超频后的稳定性和功耗温度。软件叫做MSI Kombustor，主要是用来检测电脑显卡性能测试。

4、软件名称 Photoshop（PS）开发商 Adobe Systems Software Ireland Ltd 软件平台 Windows、Mac OS 软件版本 非盒装（CC2015）、盒装（CS6）更新时间 2019 历史 1987年，Photoshop的主要设计师托马斯·诺尔买了一台苹果计算机（MacPlus）用来帮助他的博士论文。

deepseek哪里安装

1、要在电脑上安装DeepSeek，可以按照以下步骤进行：下载Ollama：打开浏览器，访问Ollama的官方网站。点击页面上的“Download”按钮，根据自己的电脑系统（Windows或Mac）选择合适的安装包进行下载。下载完成后，双击安装包并按照提示完成Ollama的安装。

2、要在电脑上安装DeepSeek，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载和运行DeepSeek模型。以下是具体的安装步骤：访问Ollama官网，下载并安装Ollama。安装过程中可能会要求选择安装包，这时应根据自己的电脑系统版本选择合适的安装包。

3、要下载深度求索的App，你可以前往手机应用商店进行下载。具体步骤如下：打开你的手机应用商店，如App Store或其他安卓应用商店。在搜索栏中输入“DeepSeek”进行搜索。找到“DeepSeek”应用后，点击“获取”或“安装”按钮进行下载。下载完成后，你可以在手机桌面上找到DeepSeek的图标，点击打开即可使用。

4、在电脑上安装DeepSeek，可以通过Ollama平台进行简化的安装步骤。首先，你需要在浏览器中搜索Ollama并进入其官方网站。在官网页面上，你会找到一个“Download”按钮，点击它开始下载。根据你的电脑操作系统，选择适合的版本进行下载。下载完成后，双击安装包并按照屏幕上的指示完成安装过程。

5、DeepSeek手机版的下载方法有两种主要途径。首先，你可以直接进入DeepSeek的官方网站，然后在网站上找到获取手机APP的相关链接或二维码。通过扫描二维码，或者直接通过链接，你可以选择对应的下载渠道进行下载。其次，你也可以在手机自带的应用商城中搜索DeepSeek，然后直接点击下载安装。

6、等待模型下载并运行后，命令提示符或终端将显示符号，表示用户可以开始与DeepSeek进行对话。此时，用户可以输入问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。此外，如果用户希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以选择安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。

惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗

1、但值得肯定的是，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。

deepseek怎么投喂

1、DeepSeek本地部署投喂数据主要通过准备数据、配置网络参数、利用API接口发送数据等步骤完成。首先，需要准备并预处理数据，使其符合DeepSeek所需的格式。这可能包括清理原始文件中的噪声或冗余信息，并将其转换成适合机器学习模型使用的结构化形式。

2、DeepSeek投喂数据的步骤主要包括准备数据、上传数据以及验证数据。首先，需要准备好要投喂的数据。这些数据可以是PDF、TXT、Word、Excel、PPT等常见文档格式的文件。在上传之前，确保数据已经过预处理，并符合DeepSeek所需的格式。接下来是上传数据。

3、DeepSeek的数据投喂主要通过AnythingLLM软件进行。首先，你需要将你的知识或信息整理成文本文件，如.txt、.pdf、.word等格式。这些文件应包含你希望DeepSeek学习或了解的内容。接着，打开AnythingLLM软件，并上传你整理好的文件。在AnythingLLM的工作区界面中，点击“上传”按钮，然后选择需要上传的文件。

4、英文名人名言：Stopstruggling，lifeisstopped.停止奋斗，生命也就停止了。Godgivesusevilatthesametime，alsogivesusconquerevilweapons.神赋予我们恶的同时，也给我们征服恶的武器。Anylaborisanoble，loftycareeronlylabor.任何一项劳动都是崇高的，崇高的事业只有劳动。

ComfyUI分享06-这两款反推提示词插件,推荐你也可以试试

1、当然 ComfyUI 生态中已经有一款非常好用deepseekui的插件，可以管理工作流和模型，就是deepseekui我之前为大家推荐过的 Workspace Manager。它支持工作流导入、导出、插入、批量管理、分类、收藏、团队共享、历史版本找回等多种功能，操作界面也非常清晰好用。如果你日常有大量的工作流需要管理，那么这款插件非常适合你。

2、不过，使用大语言模型解决问题的效果很大程度上依赖于你的prompt提示词质量。因此，Prompt Engineering提示工程——一种通过实验不同的提示词来优化大语言模型性能的工程实践变得极为流行，并带来了许多优质案例。

3、便于修改工作流时避免重复开发，同时集成了更多功能，如AIGC中的Agent能力。最后，推荐梦碎模型，可在liblib艺术社区获取，这是XL模型中的优秀模型。

4、在拥有大模型的情况下，ComfyUI的使用变得更加方便。只需将大模型文件放到指定目录下，刷新页面即可加载新模型。使用默认模板和提示词进行图像生成，操作简单且效率高。如果您同时使用了WebUI，担心空间占用问题，不用担心，ComfyUI官方提供了解决方案。

5、优化 Stable Diffusion 绘图细节和质量的方法分享如下deepseekui：CFG：在 ComfyUI 中，不添加 CLIP Set Last Layer 节点时，其默认值为 -1。此值表示图片与提示词的关联程度，越大的值生成的图片细节越丰富。

6、base模型为1024 x 1024图像的基本文本到图像模型，使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。而refiner模型则为图像到图像模型，专用于细化base模型的输出，生成更高保真度的图像，仅使用OpenCLIP-ViT/G模型。官方文档推荐二者联用以发挥最佳效果，comfyUI插件支持这一需求。